基于智能体技术的入侵检测系统及相关技术研究
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基于智能体技术的入侵检测系统及相关技术研究
论文目录
第一章 前言
第10-15 页
· 信息安全技术及其发展状况
第10-11 页
· 当前主要的安全技术和产品
第11-12 页
· 本课题的特点和意义
第12-15 页
· 本课题的特点
第12-13 页
· 本课题的理论意义和实用价值
第13-15 页
第二章 智能体技术
第15-28 页
· 人工智能
第15-16 页
· 人工智能的定义
第15 页
· 人工智能研究和应用领域
第15-16 页
· 分布式人工智能(DAI)
第16 页
· 智能主体
第16-18 页
· 主体弱概念
第17 页
· 主体强概念
第17-18 页
· 主体属性
第18 页
· 智能主体的理论模型
第18-20 页
· 理性主体
第19 页
· 基于行为的主体理论
第19-20 页
· 主体结构
第20-21 页
· 主体通信
第21-22 页
· 主体协作
第22-23 页
· 主体学习
第23-24 页
· 面向主体的软件技术
第24-25 页
· 第一代:面向“过程”的程序设计方法
第24 页
· 第二代:面向“模块”的程序设计方法
第24-25 页
· 第三代:面向“对象”的程序设计方法
第25 页
· 第四代:面向“主体”的程序设计方法
第25 页
· 移动主体
第25-28 页
· 移动主体的行为
第25-26 页
· 移动主体的优势
第26 页
· 移动agent系统
第26-28 页
第三章 遗传算法概述
第28-35 页
· 遗传算法介绍
第28-30 页
· 遗传算法的起源
第28 页
· 生物学背景
第28 页
· 遗传算法基本概念
第28-30 页
· 遗传算法实现
第30-35 页
· 遗传编码方法
第31-32 页
· 遗传算子
第32-35 页
第四章 入侵检测技术
第35-43 页
· 入侵检测技术的产生和发展
第35-37 页
· 入侵检测系统的产生
第35 页
· 入侵检测技术的发展及研究方向
第35-37 页
· 入侵检测系统原理
第37-41 页
· 入侵检测系统的功能模块
第37-38 页
· 入侵检测系统分类
第38-39 页
· 入侵检测系统体系结构
第39-41 页
· 入侵检测系统的分析技术
第41-43 页
· 误用检测采用的分析技术
第41-42 页
· 异常检测采用的分析技术
第42 页
· 其他分析技术
第42-43 页
第五章 系统分析
第43-54 页
· 系统需求
第43-49 页
· 入侵检测系统的性能要求
第43-44 页
· IDS标准化要求
第44-46 页
· 入侵攻击技术分析
第46-49 页
· 系统开发和应用的环境
第49-53 页
· 硬件资源
第49 页
· 软件环境
第49-52 页
· 相应平台搭建
第52-53 页
· 系统的测试方法
第53-54 页
第六章 系统设计
第54-88 页
· 体系构架设计
第54-55 页
· 功能结构设计
第55-69 页
· 控制中心(Control Center)
第58-61 页
· 网络监控代理(NMA)
第61-64 页
· 全局监督代理(GSA)
第64-65 页
· 网络入侵检测代理(NIDA)
第65-66 页
· 主机监控代理(HMA)
第66-67 页
· 网络监督代理(NSA)
第67-68 页
· 入侵检测代理(IDA)
第68-69 页
· 核心数据表的结构设计
第69-72 页
· IDS配置信息
第69-71 页
· IDS生成信息
第71-72 页
· 被保护系统的相关结构信息
第72 页
· 主要接口函数描述
第72-74 页
· 控制中心核心函数接口描述
第72-73 页
· NMA核心函数接口描述
第73 页
· HMA核心函数接口描述
第73 页
· IDA核心函数接口描述
第73-74 页
· NIDA初步设计
第74-84 页
· 设计中的一些结构定义
第74-77 页
· 基于libpcap库的设计
第77-78 页
· 网络抓包的设计
第78-79 页
· 二维链表结构的规则设计
第79-81 页
· 检测报文及处理
第81-84 页
· 遗传算法的应用
第84-88 页
· 遗传算法的应用方式
第84-85 页
· 遗传算法使用设计
第85-88 页
结束语
第88-89 页
致谢
第89-90 页
参考文献
第90 页
本篇论文共
90
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