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基于互信息的多模态图像配准

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基于互信息的多模态图像配准
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
  · 图像配准的研究内容和意义第8-9页
  · 图像配准方法的研究现状第9-12页
  · 基于互信息配准方法的研究进展第12-13页
  · 本文研究内容第13-15页
第二章 基于最大互信息的配准方法第15-23页
  · 熵第15-16页
  · 互信息的计算第16-18页
  · 互信息配准算法第18-21页
  · 关于互信息方法的一些讨论第21-22页
    · 基于最大互信息配准方法的优点第21页
    · 基于最大互信息配准方法的不足第21-22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 互信息局部极值的抑制第23-39页
  · 图像的基本变换第23-24页
  · 图像插值第24-28页
    · 常见插值算法第24-27页
    · 图像插值的影响第27-28页
  · 核函数的抑制方法第28-31页
    · 三角核函数第29-30页
    · 高斯核函数第30-31页
  · 实验结果及对比分析第31-38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 互信息配准的优化方法第39-55页
  · 最优化搜索算法第39-44页
    · 引言第39-40页
    · 单纯形的转换第40-42页
    · 单纯形法的计算步骤第42-44页
  · 基于小波变换的优化方法第44-49页
    · 小波变换和多分辨分析第45-46页
    · Mallat 算法和小波分解第46-49页
  · 配准实验与结果分析第49-54页
  · 本章小结第54-55页
第五章 基于互信息的非刚性配准第55-66页
  · 薄板样条插值第55-58页
  · 互信息非刚性配准第58-62页
    · 分层互信息非刚性配准第58-60页
    · 自动选取标记点第60-62页
  · 实验结果及讨论第62-65页
  · 本章小结第65-66页
第六章 结论第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
攻硕期间取得的研究成果第72-73 页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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