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阵列信号DOA跟踪与波束形成

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阵列信号DOA跟踪与波束形成
论文目录
 
第一章 绪论第1-15 页
  · 引言第9-10 页
  · 智能天线研究现状第10-13 页
  · 本文研究内容及主要工作第13-15 页
第二章 智能天线技术第15-24 页
  · 天线阵列模型第15-21 页
    · 接收天线阵列第15-16 页
    · 阵列数学模型第16-19 页
    · 发送阵列天线第19-21 页
  · 阵列信号处理第21-23 页
    · 波达方向估计第21-22 页
    · 波束形成第22-23 页
  · 本章小结第23-24 页
第三章 数字波束形成第24-34 页
  · 数字波束形成原理第25-30 页
    · 数学模型第25-27 页
    · Capon波束形成器第27-30 页
  · 自适应波束形成准则第30-32 页
    · 最小均方误差准则(MMSE)第30-31 页
    · 递归最小二乘准则(RLS)第31-32 页
    · 线性约束最小方差准则(LCMV)第32 页
  · 数字波束形成系统第32-33 页
  · 本章小结第33-34 页
第四章 基于子空间跟踪的波束形成第34-45 页
  · ESPRIT算法第34-36 页
  · TLS—ESPRIT算法第36-37 页
  · 基于子空间跟踪的波束形成算法第37-44 页
    · 阵列信号数学模型第37-39 页
    · 算法分析第39-42 页
    · 算法仿真及结论第42-44 页
  · 本章小结第44-45 页
第五章 基于RBFNN的DOA估计第45-55 页
  · 径向基函数神经网络第45-48 页
  · 基于RBFNN的DOA估计第48-53 页
    · 数学模型第48-49 页
    · 改进的RBFNN方法第49-51 页
    · 算法仿真及结论第51-53 页
  · 本章小结第53-55 页
第六章 基于RBFNN的波束形成第55-62 页
  · 数学模型第55-57 页
  · 改进的RBFNN波束形成方法第57-59 页
  · 算法仿真及结论第59-60 页
  · 本章小结第60-62 页
结论第62-63 页
致谢第63-64 页
参考文献第64-70 页
攻读硕士学位期间发表的论文第70 页

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