基于统计特性的宽带雷达信号检测方法研究
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基于统计特性的宽带雷达信号检测方法研究
论文目录
摘要
第1-5 页
ABSTRACT
第5-10 页
第一章 绪论
第10-15 页
· 研究背景及意义
第10-11 页
· 国内外研究动态
第11-13 页
· 论文的主要工作和安排
第13-15 页
第二章 强杂波下目标检测基础理论和方法
第15-25 页
· 引言
第15-16 页
· 低分辨率雷达信号检测
第16-21 页
· 匹配接收机
第17-18 页
· 脉冲串检测
第18-19 页
· 双门限检测
第19-20 页
· 常规雷达检测的局限性
第20-21 页
· 常规宽带雷达单脉冲检测
第21-24 页
· M/N 检测方法
第21-23 页
· 径向积累检测方法
第23-24 页
· 本章小结
第24-25 页
第三章 宽带雷达目标模型及杂波特性分析
第25-34 页
· 引言
第25 页
· 宽带雷达目标模型
第25-29 页
· 宽带高分辨率(HRR)下目标的多散射点模型
第25-27 页
· 分布式目标一维距离像(HRRP)的分布特性
第27-29 页
· 常用高分辨雷达杂波的统计分布模型
第29-32 页
· 经验非高斯分布模型
第29-30 页
· 分布模型的参数估计方法
第30-31 页
· 分布的拟合检验准则
第31-32 页
· 广义复合分布模型(GC 分布)
第32-33 页
· 本章小结
第33-34 页
第四章 雷达杂波仿真系统研究
第34-53 页
· 前言
第34-35 页
· 基于真实地形模拟雷达杂波
第35-36 页
· 杂波仿真软件的介绍
第36-44 页
· 软件功能
第36 页
· 软件流程
第36-38 页
· 软件结构
第38-42 页
· 软件体系结构
第42-43 页
· 源文件结构
第43-44 页
· 仿真杂波分布特性分析
第44-52 页
· 仿真杂波示例
第44 页
· 经验模型拟合实验
第44-48 页
· 仿真杂波 GC 分布拟合
第48-51 页
· 目标存在时统计特性变化
第51-52 页
· 本章小结
第52-53 页
第五章 基于拟合优度的分布式目标检测方法研究
第53-72 页
· 引言
第53 页
· 拟合优度检验的框架及原理
第53-59 页
· 拟合优度(GoF)的理论基础
第54-57 页
· 宽带检测中 GoF 的检测框架
第57-58 页
· GoF 的恒虚警性
第58-59 页
· 仿真实验与结果分析
第59-70 页
· 仿真模型
第59-60 页
· 参数已知时影响GoF 检测效果的因素
第60-65 页
· 参数未知时的检测性能与传统方法的对比
第65-68 页
· 存在问题时的检测结果
第68-70 页
· 拟合优度应用特性分析
第70-71 页
· 本章小结
第71-72 页
第六章 独立分量分析在弱信号检测中的应用研究
第72-82 页
· 引言
第72 页
· ICA 的原理与实现
第72-76 页
· 基本模型与理论
第72-73 页
· FastICA 算法原理
第73-76 页
· FastICA 在宽带雷达信号检测中的应用
第76-81 页
· 信号检测中 FastICA 实现模型
第76-77 页
· 应用 FastICA 分离信号效果
第77-80 页
· 效果分析与总结
第80-81 页
· 本章小结
第81-82 页
第七章 总结与展望
第82-84 页
· 论文总结
第82-83 页
· 前景展望
第83-84 页
致谢
第84-85 页
参考文献
第85-89 页
在学期间的研究成果
第89-90 页
本篇论文共
90
页,
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。
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