面向对象的高空间分辨率遥感影像城市建筑物震害信息提取--以汶川县城为例



面向对象的高空间分辨率遥感影像城市建筑物震害信息提取--以汶川县城为例

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面向对象的高空间分辨率遥感影像城市建筑物震害信息提取--以汶川县城为例

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章绪论	第10-17页
· 选题背景及意义	第10-12页
· 相关技术国内外研究现状	第12-15页
· 利用遥感技术获取震害信息的国内外发展现状	第12-13页
· 基于像元的分类方法	第13-14页
· 面向对象的分类方法	第14-15页
· 研究内容与结构安排	第15-17页
第2章面向对象影像分割技术	第17-28页
· 基本概念	第17-18页
· 影像对象	第17页
· 尺度	第17页
· 上下文信息	第17-18页
· 影像分割方法概述	第18-22页
· 影像分割的定义	第18页
· 基于阈值选取的图像分割方法	第18-19页
· 基于区域的图像分割方法	第19-20页
· 基于边缘检测的分割方法	第20-21页
· 流域分割方法	第21页
· 模糊阈值分割方法	第21-22页
· 遥感影像多尺度分割技术	第22-28页
· 多尺度分割概念	第22页
· 多尺度分割算法描述	第22-24页
· 对象多边形的提取	第24-25页
· 多尺度分割流程	第25-26页
· 多尺度分割策略分析	第26-28页
第3章影像对象的特征分析	第28-38页
· 影像对象的特征	第28-29页
· 特征的定量化描述	第29-36页
· 光谱统计特征	第29-30页
· 形状特征	第30-33页
· 纹理特征	第33-35页
· 类间相关特征	第35-36页
· 对象特征选择	第36-38页
第4章面向对象的影像分类方法	第38-45页
· 面向对象的影像分类	第38页
· 最邻近分类	第38-40页
· 模糊数学分类	第40-44页
· 模糊数学基础	第40-41页
· 模糊集和隶属函数	第41页
· 模糊化	第41-42页
· 模糊分类原理	第42-44页
· 反模糊化	第44页
· 影像对象信息提取方法	第44-45页
第5章面向对象的高空间分辨率遥感影像城市建筑物震害信息提取	第45-53页
· 建筑物震害遥感信息的形成机制及建筑物震害分级	第45-46页
· 建筑物震害遥感信息的形成机制	第45页
· 建筑物震害类型和破坏分级	第45-46页
· 建筑物震害遥感影像特征分析	第46-48页
· 面向对象的震害建筑物信息提取流程	第48页
· 试验区震害遥感影像信息提取——以汶川县城为例	第48-53页
· 汶川地震的基本情况	第48-49页
· 实验区及其数据	第49页
· 房屋震害信息提取	第49-52页
· 结果分析与评价	第52-53页
结论	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-61页
攻读学位期间参加科研项目及取得学术成果	第61 页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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