油气储层测井裂缝识别方法研究及软件研制



油气储层测井裂缝识别方法研究及软件研制

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油气储层测井裂缝识别方法研究及软件研制

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章引言	第11-16页
· 选题依据及研究意义	第11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 国外研究现状	第11-12页
· 国内研究现状	第12-13页
· 研究内容及思路	第13-15页
· 研究的主要内容	第13-14页
· 研究思路	第14-15页
· 主要成果	第15-16页
第2章测井裂缝特征	第16-19页
· 常规测井裂缝响应特征	第16页
· 成像测井裂缝响应特征	第16-19页
第3章测井裂缝识别方法及应用	第19-59页
· 逐步判别分析法	第19-25页
· 逐步判别分析原理	第19-23页
· 判别函数建立及单井裂缝识别	第23-25页
· BP 神经网络法	第25-37页
· BP 神经网络基本概念	第25-32页
· BP 神经网络分类器设计	第32-33页
· BP 神经网络单井裂缝识别	第33-37页
· 概率神经网络法	第37-40页
· 概率神经网络模式识别原理	第37-40页
· 概率神经网络单井裂缝识别	第40页
· K 最邻近结点法	第40-46页
· K 最领近结点算法分类原理	第41-42页
· K 最邻近结点单井裂缝识别	第42-46页
· 支持向量机法	第46-54页
· 支持向量机基本概念	第46-49页
· 支持向量分类模型	第49-52页
· 支持向量机单井裂缝识别	第52-54页
· R/S 分形法	第54-59页
· R/S 分形原理	第54-55页
· R/S 法单井裂缝识别	第55-59页
第4章软件的设计与开发	第59-80页
· 需求分析	第59页
· 可行性分析	第59-60页
· 软件结构设计	第60-76页
· 软件体系结构	第60-62页
· 主要模块详细设计	第62-76页
· 软件架构模式	第76页
· 开发环境及关键技术	第76页
· 开发环境	第76页
· 关键技术	第76页
· 运行环境	第76-77页
· 输入文件数据格式要求	第77-80页
结论及建议	第80-83页
致谢	第83-84页
参考文献	第84-87页
攻读学位期间取得学术成果	第87-88页
附表	第88 页

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