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案例推理在印刷机械故障诊断中的应用 |
[网络安全设计论文] 摘要：本文借助案例推理技术在知识获取、易于理解方面的优势，结合印刷机械设备的特点，将基于案例推理的方法引入到印刷设备的故障诊断领域，详细论述了案例推理在设备故障诊断系统中的实现过程，并给出了该方法在印刷机械设备故障诊断中的应用实例。
关键词：基于案例的推理(CBR)；印刷机械；故障诊断
1．引言
现代印刷机械的结构越来越复杂，自动化程度越来越高，功能出现多样化，使得设备故障也越来越复杂化，很难建立一个完整的数学模型来描述它,随之故障诊断与排除也越来越困难。一旦设备发生故障，将影响到整个生产系统的安全和稳定运行，特别是由于印刷的特殊性，在印刷工艺上要求高，加上纸张油墨的可变因素大，所以产生故障的因素很多，有时一种故障的产生有多种原因[2]。
当前印刷行业的维修人员主要是靠感觉和个人经验，对印刷机的故障进行诊断和排除。令他们最头痛的是印刷过程产生了故障而找不到产生故障的原因，往往为了套印不准，墨杠，重影，纸给，倒顺毛等故障，停机检修几个小时，有时为了解除一个故障甚至要花几天时间[3]，充分说明了现在应用在印刷领域的故障诊断技术已远远不能适应现代化印刷的要求。
利用人工智能技术的故障诊断系统已经成为设备故障诊断的发展方向。目前针对印刷领域的故障智能诊断系统主要有基于规则和神经网络的系统，由于这些系统采用的故障诊断方法存在某些不足，如知识获取非常困难，系统对求解超出范围的问题无能为力，诊断推理过程比较抽象，不容易理解等。而基于案例的诊断推理需要检索的是现场发生的故障案例，大大减少了从专家那里获取知识的必要，比较容易建立；在待诊断对象的故障与案例之间不完全匹配时也能给出相似的解；诊断结果是具体的案例，比较生动丰富，能够反映故障的总体概貌，容易理解接受等。因此，本文采用案例推理技术进行故障诊断，CBR的推广可以使一般技术人员也可以对印刷机械进行故障……
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| 投稿人：战略王 |
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最后编辑：admin88 |
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