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基于Internet个性化信息检索技术的分析与研究

[计算机系毕业论文] 摘要 随着Internet上的信息量急剧增加，如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题，个性化的信息检索是解决目前存在问题的关键。本文对目前的个性化检索的关键技术进行了分类分析，并讨论搜索引擎个性化的发展趋势。 关键词 信息检索；个性化；Agent；挖掘；推送 1引言网上信息极度膨胀导致查找信息犹如大海捞针，虽然Google等优秀搜索引擎提供了大量的信息资源，但仍需根据检索到的地址信息，按照页面屏幕的提示向下追踪。特别是对于那些对专业信息有迫切需求的专业人士来说，难以迅速、准确地获得有价值的网上信息资源因此用户迫切希望找到一种能够在信息海洋中自动获取实用、准确、精炼的信息的工具。为了改善信息检索与提供信息的质量，就必须实现信息检索的个性化，下面针对实现信息检索个性化的关键技术进行分析。 2 个性化信息检索关键技术 2.1智能代理Agent^[1]-[6] 智能代理又称智能体，它是在用户没有明确具体要求的情况下，根据用户需要，代替用户进行各种复杂的工作，如信息查询、筛选及管理，并能推测用户的意图，自主制定、调整和执行工作计划。它使用自动获得的领域模型(如web知识、信息处理、与用户兴趣相关的信息资源、领域组织结构)、用户模型 (如用户背景、兴趣、行为、风格)知识进行信息搜集、索引、过滤(包括兴趣过滤和不良信息过滤)，并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。智能代理具有了不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的服务。从用户的角度来看，采用智能代理技术的应用服务系统在不间断地为他们工作，用户只在必要时才需要参与。和传统网络服务的点击—反馈方式比较，这种方式使用户大幅度提高了网络使用的效率。从应用的角度来看，智能代理就是……

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投稿人：5gh

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