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基于T-S模糊模型的电机轴承故障诊断研究 |
[计算机系毕业论文]
摘 要 针对故障诊断知识的模糊性和模糊控制 理论 在故障诊断领域的广泛 研究 和 应用 ,结合基于模糊模型故障诊断 方法 的优越性，本文提出了基于Takagi-Sugeno模糊模型的故障诊断方法，将其应用到三相异步电机轴承的模糊故障诊断中，并通过实验充分验证了该方法的有效性。
关键词 T-S模糊模型；故障诊断；异步电机轴承
故障诊断一直是人工智能的一个重要研究 内容 ，而且已经得到广泛的研究和应用；现在模糊控制技术在国内外也得到了极大的重视和研究，已经应用于 工业 控制、汽车驾驶、电梯群控、家用电器等。本文在鉴戒国外故障诊断方法研究的最新动态基础上，对基于模糊模型的故障诊断方法作了进一步的研究和考证。本文提出了基于Takagi-Sugeno模糊模型的故障诊断方法，使用模糊聚类法划分数据空间，确定最优模糊规则数，并使用最小二乘法对模糊规则的后件参数进行辨识，最后通过对三相异步电机轴承故障进行模糊建模，并使用Matlab工具进行仿真实验验证了该方法的诊断有效性。
1 基于模糊模型的故障诊断方法优越性
基于模糊模型[6]的故障诊断方法，(1)它可以克服传统的故障诊断方法（基于规则、基于人工神经网、基于案例）对新的待诊断对象和尚缺乏诊断专家经验和诊断案例的待诊断对象无法进行诊断的弊端；(2)同时它又可以克服基于模型故障诊断方法的建模难题。这种方法可以不依赖诊断专家经验和案例，也可以无需建立待诊断对象的精确数学模型，只需待诊断对象（大多数是非线性的复杂系统）模糊模型，根据模糊模型所描述的待诊断对象输入输出变量的模糊映射关系的模糊规则进行诊断。 目前 ，在故障诊断领域的，模糊诊断和模糊控制的研究和应用越来越广泛。
2 T-S模糊模型
自从1965年Zadeh提出模糊集合……
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| 投稿人：7uy |
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最后编辑：fibg |
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