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基于Bayes的邮件过滤系统的研究与设计

[计算机系毕业论文] 摘要邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段，本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统，它采用改进的Bayes算法，将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为“属性”，用这些“属性”构成表示邮件特征的向量空间模型重点特征向量，避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点，降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。关键词电子邮件；垃圾邮件；邮件过滤

0 引言

中国互联网信息中心2003年7月公布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国网民平均每周收到16.1封电子邮件，其中垃圾邮件就占据了8.9封，垃圾邮件的数量超过了正常邮件数量，并有进一步增长的趋势，之所以造成垃圾邮件泛滥，是因为近几年来宽带网络的快速发展、网络通信成本的不断下降以及硬件性能的提高并且成本不断降低给垃圾邮件提供了很好的环境；电子邮件的易伪造性也是垃圾邮件泛滥的原因之一；还有现在对垃圾邮件，国家缺乏法律和规范的约束。虽然人们在技术和法律方面都进行不断的努力，垃圾邮件已经得到了一定的控制，但是，在国内由于技术和立法还没有达到一个足够的程度，导致国家已经成为世界垃圾邮件的新源头。垃圾邮件的泛滥会造成很多危害，不仅影响国家的政治稳定、用户的正常工作学习，还会影响网络的安全性、稳定性、高效性；占用网络带宽和存储空间。所以对于垃圾邮件的防范及过滤技术的研究很有意义。

1 研究现状

目前存在的反垃圾邮件技术，主要有三个大的方向：一是修改现有的SMTP协议，制定一个新的安全可靠邮件协议，让垃圾邮件没有“生存的环境”。二是使大量发送垃圾邮件发送者承受“巨大的成本”，以致通过电子邮件渠道来大量发送广告信息在……

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投稿人：7uy

最后编辑：fibg

计算机系毕业论文

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