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智能天线DOA估计技术研究
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智能天线DOA估计技术研究
论文目录
 
第1章 绪论第12-27 页
　　· 研究的背景及意义第12-14 页
　　· 军事通信技术第14-15 页
　　· DOA估计技术第15-18 页
　　　　· 空间扩展源的2D-DOA估计第15-16 页
　　　　· 波束域DOA估计技术第16-18 页
　　· 波束形成算法研究现状第18-20 页
　　· 多用户检测技术与自适应空时接收机第20-22 页
　　· 国内外实验平台研究现状第22-24 页
　　· 本文的主要工作和内容安排第24-27 页
第2章 矢量信道模型与舰载智能天线第27-46 页
　　· 矢量信道模型第27-32 页
　　　　· 信号环境第27-28 页
　　　　· 矢量信道模型分类第28 页
　　　　· 基于几何的矢量信道模型第28-31 页
　　　　· 统计矢量信道模型第31-32 页
　　· 无线通信中应用天线阵的优点第32-35 页
　　　　· 增加系统容量第32 页
　　　　· 增加通信距离第32-33 页
　　　　· 增加覆盖范围第33-35 页
　　　　· 降低移动台发射功率第35 页
　　　　· 改善信号质量第35 页
　　　　· 提高数据速率第35 页
　　· 空时处理技术第35-38 页
　　· 舰载智能天线实现方案第38-45 页
　　· 本章小结第45-46 页
第3章 一种新的基于角度分布的自适应波束形成算法第46-58 页
　　· 引言第46-47 页
　　· 阵列数据模型第47-48 页
　　· 导向矢量旋转的原理第48-49 页
　　· 存在指向误差时的稳健算法第49-53 页
　　　　· 特征空间法第50-52 页
　　　　· 矢量旋转增加稳健性第52-53 页
　　· 估计角度扩展法第53-54 页
　　· 角度扩展量的选择第54-55 页
　　· 计算机仿真第55-57 页
　　· 本章小结第57-58 页
第4章 一种改进的二维扩展DOA估计方法第58-69 页
　　· 引言第58-59 页
　　· 信号模型第59-60 页
　　· 常规协方差矩阵二维DOA估计第60-62 页
　　　　· 基于协方差矩阵的DOA估计第60-62 页
　　　　· 最小二乘估计第62 页
　　· 改进的DOA估计第62-64 页
　　　　· 基于闭式解的估计第62-63 页
　　　　· 基于最小二乘的估计第63-64 页
　　· 解相位卷绕第64-65 页
　　· 仿真结果第65-68 页
　　· 本章小结第68-69 页
第5章 最小错误概率空时均衡第69-89 页
　　· 核概率密度估计方法第70-72 页
　　· 最小误码率空时均衡第72-81 页
　　　　· 系统模型第72-74 页
　　　　· 空时可分离接收机第74-75 页
　　　　· 空时均衡器第75-76 页
　　　　· 空时均衡器的MBER解第76-79 页
　　　　· 自适应MBER算法第79-81 页
　　· 仿真研究第81-87 页
　　· 本章小结第87-89 页
第6章 波束域投影法DOA估计第89-103 页
　　· 波束域DOA估计第89-90 页
　　· 窄带波束域处理的统计模型第90-95 页
　　　　· 从阵元域到波束域的转换第90-91 页
　　　　· 天线阵波束域输出的协方差矩阵第91-93 页
　　　　· 波束域MUSIC算法第93-95 页
　　· 投影矩阵法DOA估计第95-97 页
　　· 基于DFT的波束域改进算法第97-102 页
　　　　· 基于DFT的波束域改进算法的提出第97 页
　　　　· 多波束形成第97-98 页
　　　　· 基于DFT与DCT的波束域DOA估计第98-100 页
　　　　· 基于DFT的波束域改进算法的具体步骤第100 页
　　　　· 基于DFT的波束域改进算法的仿真第100-102 页
　　· 本章小结第102-103 页
结论第103-108 页
参考文献第108-119 页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第119-120 页
致谢第120页

本篇论文共120页，点击这进入下载页面。
 
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