高效视频编码的分像素运动补偿插值算法及VLSI实现
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高效视频编码的分像素运动补偿插值算法及VLSI实现
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 绪论
第11-31页
1.1 研究背景与意义
第11-12页
1.2 视频编码的理论依据
第12-16页
1.2.1 预测编码
第12-13页
1.2.2 变换编码
第13-14页
1.2.3 量化编码
第14-16页
1.2.4 熵编码
第16页
1.3 视频编码标准发展历程
第16-20页
1.3.1 H.26X系列视频编码标准
第17-18页
1.3.2 MPEG-X系列视频编码标准
第18页
1.3.3 H.262/ MPEG-2 视频编码标准
第18页
1.3.4 H.264/AVC视频编码标准
第18-19页
1.3.5 H.265/HEVC视频编码标准
第19-20页
1.4 视频编码的分像素运动补偿技术
第20-28页
1.4.1 分像素插值技术研究背景
第20-23页
1.4.2 视频图像插值技术
第23-28页
1.5 视频压缩图像质量评价标准
第28-29页
1.6 论文组织结构
第29-30页
1.7 本章小结
第30-31页
第2章 改进的H.264 分像素插值滤波算法
第31-49页
2.1 引言
第31-32页
2.2 H.264/AVC标准分像素插值算法
第32-36页
2.3 FFIA_H.264 算法
第36-39页
2.4 IFA_H.264 算法
第39-43页
2.5 插值滤波系数的确定
第43-44页
2.6 实验结果与分析
第44-48页
2.6.1 算法复杂度分析
第44-45页
2.6.2 算法实验结果
第45-48页
2.6.3 算法性能分析
第48页
2.7 本章小结
第48-49页
第3章 基于自适应滤波器的分像素插值算法
第49-69页
3.1 引言
第49-50页
3.2 H.265/HEVC标准分像素插值算法
第50-52页
3.3 ASFC_IA算法
第52-53页
3.4 AF_FIA算法
第53-58页
3.4.1 4 阶滤波器分像素插值算法
第53-54页
3.4.2 6 阶滤波器分像素插值算法
第54-55页
3.4.3 8 阶滤波器分像素插值算法
第55-56页
3.4.4 相关性插值滤波器替换分析
第56-58页
3.5 AF_FIA算法的优化
第58页
3.6 实验结果与分析
第58-67页
3.6.1 算法复杂度分析
第58-60页
3.6.2 算法实验结果
第60-67页
3.6.3 算法性能分析
第67页
3.7 本章小结
第67-69页
第4章 基于HEVC的自适应插值滤波算法
第69-89页
4.1 前言
第69-70页
4.2 自适应分像素插值技术回顾
第70-75页
4.6.1 NS_AIF算法
第70-71页
4.6.2 S_AIF算法
第71页
4.6.3 D_AIF算法
第71-72页
4.6.4 CMD_AIF算法
第72-75页
4.3 自适应分像素插值编码过程
第75页
4.4 AIF_HEVC算法
第75-79页
4.5 自适应分像素插值滤波系数的求解及优化
第79-81页
4.6 实验结果与分析
第81-88页
4.6.1 算法复杂度分析
第81-82页
4.6.2 算法实验结果
第82-88页
4.6.3 算法性能分析
第88页
4.7 本章小结
第88-89页
第5章 面向HEVC的高效插值滤波VLSI架构设计
第89-101页
5.1 引言
第89-90页
5.2 HEVC分像素插值滤波模式分析
第90-91页
5.3 HEVC分像素插值滤波架构设计
第91-94页
5.4 8 阶滤波器结构设计
第94-96页
5.5 分像素插值滤波单元
第96-97页
5.6 实验结果与分析
第97-99页
5.7 本章小结
第99-101页
第6章 总结与展望
第101-103页
6.1 全文总结
第101-102页
6.2 下一步工作的展望
第102-103页
参考文献
第103-109页
作者简介及在学期间所取得的科研成果
第109-111页
致谢
第111页
本篇论文共
111
页,
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