傅里叶变换红外超光谱数据分类方法研究



傅里叶变换红外超光谱数据分类方法研究

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傅里叶变换红外超光谱数据分类方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-25页
· 研究目的和意义	第10-18页
· 国内外研究现状	第18-23页
· 本文主要研究内容	第23-25页
2 基于SPM的超光谱实实时分类方方法研究	第25-64页
· 引言	第25-27页
· 基于编码匹配的超光谱分类研究现状及相关方法分析	第27-34页
· SPM超光谱实时分类方法	第34-50页
· FTIR超光谱数据分类实验	第50-55页
· 数据立方地物分类实验	第55-63页
· 本章小结	第63-64页
3 基于稀疏受限玻尔兹曼机的超光谱分类方方法研究	第64-103页
· 引言	第64-66页
· 深度学习研究现状及人工神经网络原理	第66-75页
· 受限玻尔兹曼机原理	第75-80页
· 稀疏受限玻尔兹曼机超光谱分类方法	第80-88页
· FTIR超光谱数据分类实验	第88-95页
· 数据立方地物分类实验	第95-97页
· 本章小结	第97-103页
4 FTIR超光谱自动化实实时分类系统	第103-135页
· 引言	第103-104页
· FTIR光谱测量与数据处理相关基本概念	第104-105页
· FTIR超光谱数据处理方法和流程	第105-112页
· FTIR超光谱信号处理机	第112-125页
· 系统性能测试	第125-133页
· 本章小结	第133-135页
5 总结与展望	第135-138页
· 全文总结	第135-137页
· 对未来工作的展望	第137-138页
致谢	第138-140页
参考文献	第140-149页
附录1 攻读博士学位期间公开发表的学术论文	第149-150页
附录2 攻读博士学位期间申请的发明专利	第150-151页
附录3 攻读博士学位期间参与的科研项目	第151页

本篇论文共151页，点击这进入下载页面。

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