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互干扰信道系统中的能效优化问题研究

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互干扰信道系统中的能效优化问题研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-16页
缩略词第16-18页
符号说明第18-19页
第一章 绪论第19-39页
  · 互干扰信道系统第19-23页
    · 互干扰信道系统模型第19页
    · 可以建模为互干扰信道系统的通信系统实例第19-23页
  · 提升系统能效的意义与方法第23-25页
    · 提升系统能效的意义第23页
    · 提升系统能效的方法第23-25页
    · 资源分配第25页
  · 前人工作综述第25-34页
    · 互干扰信道系统综述第25-27页
    · 从资源分配的角度来提高能效的文献综述第27-32页
    · 干扰信道系统能效问题的综述第32-34页
  · 本文的研究工作第34-38页
    · 本文工作与前人工作的关系第34-35页
    · 本文研究思路第35页
    · 本文工作内容第35-38页
  · 论文的内容安排第38-39页
第二章 SISO互干扰信道系统中的加权和能效最大化问题第39-59页
  · 引言第39-40页
  · 系统模型及问题描述第40-42页
  · 分布式算法第42-44页
    · 代价机制第42-43页
    · 单节点功率分配问题第43-44页
    · 分布式功率分配算法第44页
  · DAP算法分析第44-47页
    · DAP算法收敛性分析第44-46页
    · DAP算法的实施方案第46-47页
  · 集中式算法第47-48页
  · 仿真结果第48-57页
    · 仿真参数第48-49页
    · DAP算法的收敛特性第49-50页
    · 与现有算法的比较第50-54页
    · 有限信息交互对系统性能的影响第54-57页
  · 本章小结第57-59页
第三章 MISO互干扰信道系统中的加权和能效最大化问题第59-85页
  · 引言第59-60页
  · 系统模型及问题描述第60-62页
  · 分布式算法第62-63页
    · 代价函数机制第62-63页
    · 分布式波束成型向量优化算法第63页
  · 单节点的波束成型向量优化问题的求解第63-68页
    · 场景1:rank(L_k)=M第63-64页
    · 场景2:rank(L_k)第64-68页
  · DAPB算法分析第68-70页
    · 收敛性分析第68-69页
    · 实施方案第69页
    · 算法反馈开销分析第69-70页
    · 算法复杂度分析第70页
  · 仿真结果第70-79页
    · 仿真参数第71页
    · 收敛性能第71-74页
    · 性能比较第74-79页
  · 本章小结第79-80页
  · 附录第80-85页
    · 定理5.1的证明第80-82页
    · 集中式算法第82-85页
第四章 MIMO互干扰信道系统中完全分布式能效传输方案第85-115页
  · 引言第85-87页
  · 系统模型及问题描述第87-88页
  · 纳什均衡点的存在性以及唯一性分析第88-92页
    · 纳什均衡点存在性第88-89页
    · 纳什均衡点的唯一性第89-92页
  · 异步分布式能效算法第92-97页
    · 单个发射机上的能效优化问题第93-94页
    · 算法的收敛性分析第94-95页
    · 算法的性能分析第95页
    · 电路硬件功耗对算法性能的影响第95页
    · 频谱效率和能量效率之间的折中关系第95-97页
  · 仿真结果第97-105页
    · 与现有算法的性能比较第98-105页
  · 本章小结第105页
  · 附录第105-111页
    · 引理4.1的证明第105-106页
    · 定理4.1的证明第106页
    · 定理4.2的证明第106-109页
    · 定5.4的证明第109-111页
  · 定理4.4的证明第111-115页
第五章 认知多信道MISO干扰信道系统中的功率最小化问题第115-137页
  · 引言第115-116页
  · 系统模型及问题描述第116-118页
    · 系统模型第116-117页
    · 问题描述第117-118页
  · 阶段一:问题(P0)的可行性分析第118-124页
    · FBC算法的单调性第119-120页
    · 求解问题(P2)第120-121页
    · 求解问题(P3)第121-124页
  · 阶段二:求解问题(P0)的算法第124-126页
    · JMO算法的收敛性分析第125页
    · 对JMO算法解的分析第125-126页
  · 仿真结果分析第126-132页
    · 所提算法的特性第126-129页
    · 与现有的算法进行比较第129-132页
  · 本章小结第132页
  · 附录第132-137页
    · 引理5.1的证明第132-133页
    · 定理5.2的证明第133-134页
    · 定理5.4的证明第134-137页
第六章 总结与展望第137-139页
  · 全文总结第137页
  · 进一步的研究内容第137-139页
参考文献第139-153页
攻读博士学位论文期间的研究成果第153-157页
致谢第157页

本篇论文共157页,点击这进入下载页面
 
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