基于不确定信息的DEA交叉效率评价研究



基于不确定信息的DEA交叉效率评价研究

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基于不确定信息的DEA交叉效率评价研究

论文目录
中文摘要	第11-15页
Abstract	第15-20页
第一章绪论	第20-36页
1.1 研究背景意义	第20-21页
1.2 DEA理论简述	第21-24页
1.2.1 效率评价的概念	第21-23页
1.2.2 效率评价的思想	第23-24页
1.3 研究现状	第24-31页
1.3.1 基于DEA理论排序方法的研究现状	第24-25页
1.3.2 交叉效率研究现状	第25-27页
1.3.3 多属性决策分析的相关研究	第27-28页
1.3.4 银行效率评价的研究意义与研究现状	第28-31页
1.3.5 环境效率评价的研究意义与研究现状	第31页
1.4 论文的组织结构安排与技术路线	第31-33页
1.5 研究方法及创新之处	第33-36页
1.5.1 研究方法	第33-34页
1.5.2 主要创新点	第34-36页
第二章考虑奇异性及竞争合作的DEA交叉效率模型	第36-51页
2.1 问题描述	第36页
2.2 考虑奇异性及竞争合作的DEA交叉效率模型	第36-44页
2.2.1 DEA交叉效率模型	第37-40页
2.2.2 邻域粗糙集模型	第40-41页
2.2.3 基于奇异指数的竞合交叉效率模型	第41-44页
2.3 实例分析	第44-49页
2.3.1 数据和变量	第44-45页
2.3.2 结果分析	第45-49页
2.4 本章小结	第49-51页
第三章基于粗糙集的DEA交叉效率集结模型	第51-69页
3.1 问题描述	第51-52页
3.2 基于粗糙集的DEA交叉效率模型	第52-59页
3.2.1 交叉效率模型的选择	第52-55页
3.2.2 基于粗糙集的交叉效率属性约简	第55-56页
3.2.3 基于熵权的序数型有向距离指数	第56-59页
3.3 实例分析	第59-67页
3.3.1 算例1	第59-62页
3.3.2 算例2基于中国16家银行的交叉效率的分析	第62-67页
3.4 本章小结	第67-69页
第四章区间DEA交叉效率模型	第69-84页
4.1 问题描述	第69-70页
4.2 区间DEA模型	第70-74页
4.2.1 交叉效率区间模型	第70-71页
4.2.2 基于心态指标和VIKOR的交叉效率区间排序方法	第71-74页
4.3 实例分析	第74-82页
4.3.1 数据和变量	第74页
4.3.2 结果和讨论	第74-82页
4.4 本章小结	第82-84页
第五章三元区间DEA交叉效率模型	第84-96页
5.1 问题描述	第84-85页
5.2 三元区间DEA效率模型	第85-92页
5.2.1 三元效率区间构造	第85-87页
5.2.2 三元区间信息序信息系统中的两级排序方法	第87-92页
5.3 实例分析	第92-95页
5.4 本章小结	第95-96页
第六章双前沿面交叉效率模型	第96-104页
6.1 问题描述	第96-97页
6.2 双前沿面DEA交叉效率模型	第97-100页
6.2.1 基于最优前沿面的交叉效率	第97-98页
6.2.2 基于最劣前沿面的交叉效率	第98-100页
6.3 算例研究	第100-102页
6.4 本章小结	第102-104页
第七章考虑环境处置性的EBM模型	第104-121页
7.1 问题描述	第104-105页
7.2 考虑环境处置性的EBM效率模型	第105-113页
7.2.1 结合径向与非径向特征的EBM-GR-U研究框架	第107-109页
7.2.2 基于灰色关联分析的ε和权重的获得	第109-113页
7.3 算例研究	第113-120页
7.4 本章小结	第120-121页
第八章结论与展望	第121-124页
8.1 总结	第121-123页
8.2 研究展望	第123-124页
参考文献	第124-139页
攻读博士学位期间取得的研究成果	第139-140页
致谢	第140-141页
个人简况及联系方式	第141页

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