恶意代码二进制程序行为分析关键技术研究



恶意代码二进制程序行为分析关键技术研究

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恶意代码二进制程序行为分析关键技术研究

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-13页
目录	第13-16页
图目录	第16-18页
表目录	第18-19页
第一章绪论	第19-45页
· 论文选题背景	第19-22页
· 恶意代码行为分析技术综述	第22-41页
· 恶意代码动态行为分析	第22-28页
· 恶意代码静态行为分析方法	第28-31页
· 恶意代码行为分析系统工具	第31-33页
· 恶意代码自我保护技术	第33-38页
· 恶意代码行为分析技术的局限性	第38-41页
· 论文主要工作与贡献	第41-42页
· 论文章节安排	第42-45页
第二章基于MDIL中间语言的恶意代码行为分析模型	第45-68页
· 引言	第45-46页
· MDIL中间语言	第46-51页
· 形式化表示	第47-48页
· 语言语法	第48页
· 形式化表达式	第48-50页
· 中间语言转化示例	第50-51页
· 程序行为描述	第51-55页
· 基本块构建	第51-52页
· 控制流图构造	第52-54页
· 程序行为描述	第54-55页
· 恶意代码行为分析算法	第55-60页
· 恶意代码行为描述	第56-57页
· 完全匹配比较算法	第57-58页
· 基于加权Euclidean距离的相似度比较算法	第58-60页
· 基于MDIL中间语言的恶意代码行为分析模型系统	第60-61页
· 模型系统描述	第60页
· 程序行为监视器	第60-61页
· 预处理器	第61页
· 程序行为分析器	第61页
· 实验结果及分析	第61-66页
· 算法比较	第62-64页
· 内核级恶意代码分析比较	第64-65页
· 分析效率比较	第65-66页
· 本章小节	第66-68页
第三章基于分段符号执行的恶意代码分析方法	第68-88页
· 引言	第68-70页
· 分段符号执行模型	第70-75页
· 执行路径单元定义	第70页
· 分段符号执行过程	第70-71页
· 时间复杂度计算	第71-72页
· 算法描述	第72-73页
· 实例分析	第73-75页
· 基于强化学习的分段决策方法	第75-79页
· 基于强化学习的分段决策模型	第75-77页
· 强化学习算法	第77-79页
· 实验结果及分析	第79-86页
· 符号执行方法比较	第80-81页
· 符号执行工具比较	第81页
· 恶意代码分析	第81-83页
· 基于强化学习分段决策模型的恶意代码分析	第83-86页
· 恶意代码分析工具效率比较	第86页
· 本章小节	第86-88页
第四章基于符号执行树的恶意代码分析方法	第88-100页
· 引言	第88-89页
· 符号执行树分析方法	第89-92页
· 概念定义	第89-90页
· 环转换	第90-91页
· 条件分支结构转换	第91-92页
· 算法设计	第92-96页
· 算法思路	第92-93页
· 算法实现	第93-94页
· 算法实例分析	第94-95页
· 算法时间复杂度	第95-96页
· 实验结果及分析	第96-98页
· 实验评价指标	第97页
· 分析效率比较	第97-98页
· 分析全面性比较	第98页
· 本章小节	第98-100页
第五章恶意代码二进制程序行为分析系统的设计与实现	第100-113页
· 引言	第100页
· MCA-SET原型系统	第100-105页
· 系统架构	第100-101页
· 系统模块	第101-104页
· 系统界面	第104-105页
· 系统的设计与实现	第105-109页
· 恶意行为分析的设计与实现	第105-107页
· 分段符号执行恶意代码分析方法的设计与实现	第107-108页
· 符号执行树恶意代码分析方法的设计与实现	第108-109页
· 系统实验与分析	第109-112页
· 分析准确度比较	第110-111页
· 分析性能比较	第111页
· 系统实验分析	第111-112页
· 本章小结	第112-113页
第六章总结与展望	第113-116页
· 论文工作总结	第113-114页
· 下一步工作	第114-116页
参考文献	第116-129页
致谢	第129-130页
附录：攻读博士学位期间发表的论文及专利	第130-131页
附录：攻读博士学位期间参加的科研工作	第131 页

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