散货码头并行装备调度建模与优化算法研究



散货码头并行装备调度建模与优化算法研究

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散货码头并行装备调度建模与优化算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-31页
· 课题研究背景及意义	第11-13页
· 散货码头生产系统与调度体系	第13-20页
· 散货码头布局	第13-17页
· 散货码头装卸工艺	第17-19页
· 生产计划与调度体系	第19-20页
· 港口作业装备调度研究综述	第20-28页
· 码头前沿装备调度	第20-22页
· 堆场装备调度	第22-24页
· 水平运输装备调度	第24-26页
· 生产作业系统集成调度	第26-27页
· 现有研究中存在的问题	第27-28页
· 论文研究内容及目标	第28-29页
· 论文结构	第29-31页
第二章并行散货装备调度共性问题	第31-55页
· 引言	第31页
· 调度理论研究框架	第31-34页
· 并行散货装备调度共性问题数学模型	第34-38页
· 并行散货装备调度共性特征抽象	第34-35页
· Pm\|sij\|Cmax数学规划模型	第35-38页
· 基于单一队列式染色体表达遗传算法	第38-50页
· 搜索空间与解空间映射	第38-39页
· 现有染色体表达应用及不足	第39-43页
· 单一队列式染色体表达	第43-44页
· 搜索空间比较	第44-46页
· 遗传算子	第46-50页
· 计算实例验证	第50-54页
· 遗传算法主程序	第50-51页
· 实验设计与结果	第51-54页
· 本章小结	第54-55页
第三章双边平行作业堆取料机调度	第55-77页
· 引言	第55-56页
· 堆取料机调度模型	第56-60页
· 双边平行作业堆取料机调度问题描述	第56-57页
· 双边平行作业堆取料机调度问题数学规划模型	第57-60页
· 双边平行作业堆取料机调度问题下界	第60-64页
· Yalaoui-Chu定理	第60-62页
· 下界推导	第62-64页
· 双边平行作业堆取料机调度问题求解算法	第64-70页
· 混合遗传算法基本结构	第64-65页
· 染色体表达	第65-66页
· 基于扩大采样空间的选择	第66-67页
· 邻域的定义方式及搜索策略	第67-69页
· 交叉与变异操作	第69-70页
· 计算实例验证	第70-74页
· 混合遗传算法主程序	第70-71页
· 实验设计与结果	第71-74页
· 本章小结	第74-77页
第四章双边串行作业装船机调度	第77-95页
· 引言	第77页
· 装船机调度模型	第77-81页
· 双边串行作业装船机调度问题描述	第77-78页
· 双边串行作业装船机调度问题数学规划模型	第78-81页
· 双边串行作业装船机调度问题求解算法	第81-90页
· 提交期约束与机器分派	第81-83页
· 遗传算法组件	第83-85页
· 自适应邻域搜索机制	第85-86页
· 小生境自适应条件	第86-87页
· 控制参数优化	第87-90页
· 计算实例验证	第90-93页
· 自适应混合遗传算法主程序	第90页
· 实验设计与结果	第90-93页
· 本章小结	第93-95页
第五章单边串行作业卸船机调度	第95-113页
· 引言	第95页
· 卸船机调度模型	第95-98页
· 单边串行作业卸船机调度问题描述	第95-96页
· 单边串行作业卸船机调度问题数学规划模型	第96-98页
· 单边串行作业卸船机调度问题下界	第98-101页
· 松弛问题下界	第98-100页
· 二次松弛问题下界	第100-101页
· 单边串行作业卸船机调度问题求解算法	第101-108页
· 生物免疫机理	第102-104页
· 抗体与亲和力	第104-106页
· 克隆选择	第106页
· 高频变异	第106-107页
· 受体编辑	第107-108页
· 计算实例验证	第108-110页
· 免疫算法主程序	第108-109页
· 实验设计与结果	第109-110页
· 本章小结	第110-113页
第六章结论与展望	第113-117页
· 全文工作总结	第113-115页
· 论文主要创新点	第115-116页
· 进一步研究展望	第116-117页
参考文献	第117-123页
致谢	第123-125页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文	第125-127页

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