论文目录 | |
| 上篇 | 第18-102
页 |
| 第1章 空间理论的概念界定与发展现状 | 第18-44
页 |
| · 问题的提出 | 第18-21
页 |
| · 有关区域可持续发展概念的理论界定与空间理论的研究现状 | 第21-25
页 |
| · 可持续发展的概念界定 | 第21-25
页 |
| · 可持续发展的概念界定 | 第21-22
页 |
| · 可持续发展的目标 | 第22-23
页 |
| · 可持续发展的理论探索与研究现状 | 第23-24
页 |
| · 可持续发展研究趋势 | 第24-25
页 |
| · 空间观点的回顾与展望 | 第25-32
页 |
| · 空间观点 | 第25-28
页 |
| · 与空间观点有关的其他观点 | 第28-32
页 |
| · 空间复杂模型的国内外研究现状 | 第32-39
页 |
| · 元胞自动机在地理科学领域的应用现状 | 第32-36
页 |
| · 元胞自动机的发展历程 | 第32-34
页 |
| · 元胞自动机在地理科学领域的应用 | 第34-36
页 |
| · 地理空间信息处理的基本方法及其研究现状 | 第36-38
页 |
| · 地理空间系统动力学模型的研究现状 | 第38-39
页 |
| · 复杂性科学研究的历史与现状 | 第39-40
页 |
| · 地理空间系统的复杂性研究是21世纪地学发展的生长点之一 | 第40-41
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| · 本文研究的意义、框架及主要内容 | 第41-44
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| · 研究意义和目标 | 第41-43
页 |
| · 研究构架及研究方法 | 第43-44
页 |
| · 理论构架 | 第43
页 |
| · 理论假设 | 第43
页 |
| · 实现手段 | 第43-44
页 |
| 第2章 广义空间理论及扩展 | 第44-74
页 |
| · 数学空间 | 第44-47
页 |
| · 马赫与爱因斯坦的时空 | 第44-45
页 |
| · 生理学空间 | 第45
页 |
| · 拓扑空间与进化 | 第45-47
页 |
| · 地理拓扑空间 | 第47-52
页 |
| · 地理系统空间中基本的拓扑概念 | 第47-52
页 |
| · 地理学的时间，空间和场域 | 第52-55
页 |
| · 定义与公理 | 第52-55
页 |
| · 人造空间与空间概念界定 | 第52-53
页 |
| · 空间定义与理论范式 | 第53-55
页 |
| · 经济空间、信息空间与空间结构变化 | 第55-59
页 |
| · 经济空间与可持续发展 | 第55-57
页 |
| · 信息空间 | 第57-58
页 |
| · 知识经济时代的创新与可持续发展 | 第58-59
页 |
| · 社会空间场域--原理与应用 | 第59-74
页 |
| · 社会场、边界与博弈规则 | 第59-68
页 |
| · 地理学的时间、空间、区域与场所 | 第68-74
页 |
| 第3章 北京城市社会空间转换的实证研究 | 第74-102
页 |
| · 北京城市的历史变迁与价值空间的转换 | 第74-79
页 |
| · 从传统空间到医疗空间:生死控制过程的转换 | 第74-75
页 |
| · 医疗制度变迁与中国城市的现代化 | 第75-79
页 |
| · 北京城市居住空间分异的历史与现状 | 第79-102
页 |
| · 社会空间统一体 | 第79-80
页 |
| · 城市社会空间分异的层次 | 第80-81
页 |
| · 建筑环境的空间分异 | 第80
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| · 邻里、社区组织的空间分异 | 第80-81
页 |
| · 社会空间分异的动力机制 | 第81
页 |
| · 社会空间理论在城市空间问题上的运用 | 第81-82
页 |
| · 社会空间 | 第81-82
页 |
| · 社会空间统一理论对居住空间分异的研究 | 第82
页 |
| · 城市社会及其空间的分异与极化 | 第82-86
页 |
| · 极化、隔离与分异 | 第82-83
页 |
| · 社会居住空间的分异 | 第83-84
页 |
| · 城市居住空间分异的一般性特征 | 第84-86
页 |
| · 北京城市社会的空间变迁 | 第86-98
页 |
| · 前工业时代北京城市社会的阶层分化 | 第86-90
页 |
| · 现代北京城市空间化异中“移民村落”与城市贫民 | 第90-95
页 |
| · 北京城市空间分异中贫困人口及居住空间 | 第95-98
页 |
| · 社会可持续发展中的空间、公正与平衡 | 第98-102
页 |
| 下篇 | 第102-247
页 |
| 第1章 复杂性科学与地理空间 | 第103-129
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| · 地理空间系统的复杂性理论 | 第103-112
页 |
| · 地理学研究的系统范式 | 第103-105
页 |
| · 关于系统学说的几点认识 | 第105-112
页 |
| · 信息问题 | 第105-106
页 |
| · 建立不同层次的系统学 | 第106-110
页 |
| · 发展系统方法论 | 第110-112
页 |
| · 复杂性与自组织 | 第112-120
页 |
| · 复杂性的概念界定及相关理论概述 | 第112-117
页 |
| · 地理空间系统的基本问题 | 第117-120
页 |
| · 地理系统的复杂性与自组织临界现象的普遍性 | 第117-118
页 |
| · 地理空间系统的基本问题 | 第118
页 |
| · 地理空间系统的基本属性 | 第118-119
页 |
| · 地理空间系统多组成耦合的相干与协同 | 第119-120
页 |
| · 区域空间系统的社会稳定与可持续发展 | 第120-129
页 |
| · 区域空间发展的非平衡演化 | 第120-121
页 |
| · 区域空间系统发展的稳定性理论 | 第121-129
页 |
| · 稳定与发展 | 第121-123
页 |
| · 总量供需与社会稳定 | 第123-124
页 |
| · 结构均衡与社会稳定 | 第124-126
页 |
| · 精神文明与社会稳定 | 第126
页 |
| · 外部环境影响与社会稳定 | 第126-127
页 |
| · 社会稳定的调控途径与机制 | 第127-129
页 |
| 第2章 地理空间系统的动态演化模型 | 第129-185
页 |
| · 元胞自动机原理 | 第129-131
页 |
| · 网络模型 | 第129
页 |
| · 自动机 | 第129-130
页 |
| · 有限自动机 | 第130
页 |
| · 图灵机 | 第130-131
页 |
| · 元胞自动机 | 第131-137
页 |
| · 元胞自动机的一般定义 | 第131-132
页 |
| · 元胞自动机的构成 | 第132-135
页 |
| · 元胞(Cell) | 第132
页 |
| · 元胞状态(Status) | 第132
页 |
| · 元胞空间(Cell Space) | 第132-133
页 |
| · 邻域(Neighbor) | 第133-134
页 |
| · 规则(Rule) | 第134-135
页 |
| · 时间(Time) | 第135
页 |
| · 元胞自动机结构定义 | 第135
页 |
| · 元胞自动机的一般特征总结 | 第135-136
页 |
| · 元胞自动机的分类 | 第136-137
页 |
| · 区域空间中人地关系的复杂性研究与元胞自动机模型 | 第137-142
页 |
| · 复杂性科学与CA理论 | 第137-138
页 |
| · 人地关系的复杂性问题 | 第138
页 |
| · 基于CIS的CA模型和人地关系的模拟方法 | 第138-142
页 |
| · CA模型与CA-GIS集成系统 | 第138-140
页 |
| · 智能化人地关系模拟系统 | 第140-142
页 |
| · 复杂系统的元胞自动机的通用模型 | 第142-145
页 |
| ·复杂系统的元胞自动机的通用模型 | 第142
页 |
| · 通用化的可能性 | 第142-143
页 |
| · 通用算法 | 第143
页 |
| · 讨论 | 第143-144
页 |
| · 结论 | 第144-145
页 |
| · 粗集神经网络与元胞自动机局势决策 | 第145-158
页 |
| · 人工神经网络基本概念 | 第145-148
页 |
| · 粗集理论与神经网络结合的知识简化方法 | 第148-151
页 |
| · 元胞的核化与核化元胞的“智能”生长 | 第151-153
页 |
| · 数据分析 | 第153-158
页 |
| · 用元胞自动机研究“中心核团”的生长 | 第158-161
页 |
| · 核化元胞的非线性模型 | 第158-160
页 |
| · 用“元胞自动机”研究“中心核团”生长 | 第160-161
页 |
| · 场论与CA模型 | 第161-168
页 |
| · 能量场理论建立的依据 | 第161-162
页 |
| · 能量流动的场论分析 | 第162-164
页 |
| · 模拟试验 | 第164-168
页 |
| · 地理元胞自动机的专题模型一:中国森林火灾的元胞自动机模型 | 第168-177
页 |
| · 森林火灾的自组织临界性 | 第168-169
页 |
| · 森林火灾模型及其修正 | 第169-171
页 |
| · 树木燃烧概率模型 | 第171-172
页 |
| · 讨论 | 第172-173
页 |
| · 模拟 | 第173
页 |
| · 结果 | 第173
页 |
| · 中国森林火灾的自组织性 | 第173-175
页 |
| · 外界因素的影响 | 第175-176
页 |
| · 结论 | 第176-177
页 |
| · 地理元胞自动机专题模型二:基于神经网络局势决策规则的CA模型与土地利用变化研究 | 第177-185
页 |
| · 元胞自劝机的演化规则与土地利用变换 | 第177-182
页 |
| · 实例 | 第182-183
页 |
| · 结论 | 第183-185
页 |
| 第3章 城市空间结动态演化模拟的CA模型 | 第185-231
页 |
| · 城市、城市化及城市发展 | 第185-188
页 |
| · 城市的产生 | 第185-186
页 |
| · 核心区的崛起及其大都市的形成 | 第186-187
页 |
| · 城市化进程 | 第187-188
页 |
| · 城市空间结构模型 | 第188-189
页 |
| · 城市的组成结构 | 第188-189
页 |
| · Muller大都市地域结构模式 | 第189
页 |
| · 城市模型研究的发展 | 第189-193
页 |
| · 以中心地为代表的城市形态和结构模型 | 第189-190
页 |
| · 以空间相互作用模型为代表的静态城市模型 | 第190-191
页 |
| · 以系统动力学和劳利模型为代表的动态城市模型 | 第191-192
页 |
| · 以元胞自动机为代表的动态城市模型 | 第192-193
页 |
| · 可持续城市发展动态模拟--元胞自动机模型 | 第193-208
页 |
| · 主成分分析原理 | 第194-196
页 |
| · 主成分分析与CA空间模拟 | 第196-200
页 |
| · 用小波神经网络建立规划目标的权重分配模型 | 第200-204
页 |
| · 应用实例 | 第204-208
页 |
| · 讨论 | 第208
页 |
| · 基于聚类分析的CA模型 | 第208-214
页 |
| · 聚类分析与CA空间模拟 | 第208-210
页 |
| · 应用模拟 | 第210-211
页 |
| · 基于遗传算法的动态聚类方法与综合评估 | 第211-214
页 |
| · 结论 | 第214
页 |
| · 多中心城市空间CA自组织模型 | 第214-223
页 |
| · 自组织系统和自组织经济 | 第214
页 |
| · 杜能环和中心地方论 | 第214-216
页 |
| · CA模型与自组织理论 | 第216-217
页 |
| · 多中心城市结构的空间自组织模型原理 | 第217-219
页 |
| · 计算机模拟试验分析 | 第219-223
页 |
| · 讨论 | 第223
页 |
| · 区域双核空间结构模式的实证研究 | 第223-231
页 |
| · 双核结构的形成类型 | 第223-226
页 |
| · 空间极化的基本类型 | 第223-224
页 |
| · 内源型双核结构的形成过程 | 第224-225
页 |
| · 外生型双核结构的形成过程 | 第225-226
页 |
| · 两种类型结构的特点比较 | 第226
页 |
| · 双核结构形成的理想图式 | 第226
页 |
| · 基于流域背景的双核结构的理想图式 | 第226-228
页 |
| · 双核结构模式的空间同构现象 | 第226-227
页 |
| · 理论层面分析 | 第227
页 |
| · 应用层面分析 | 第227-228
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| · 双核结构模式运用范围的拓展 | 第228-229
页 |
| · 流域自然条件 | 第228-229
页 |
| · 近代交通方式的变化和运输结构的改变 | 第229
页 |
| · 交通主通道的方向和路径 | 第229
页 |
| · 讨论 | 第229-231
页 |
| · 双核结构现象的层次性或等级性 | 第229-230
页 |
| · 有待进一步探讨的问题 | 第230-231
页 |
| 第4章 多源遥感信息的综合集成及其在城市空间结构演化中的应用 | 第231-247
页 |
| · 多源遥感信息的综合集成的意义与目标 | 第231-233
页 |
| · 多源遥感信息的综合集成的内容 | 第233-236
页 |
| · 不同传感器信息的集成和融合 | 第233-234
页 |
| · 遥感信息与非遥感地学信息的集成和融合 | 第234-235
页 |
| · 不同格式GIS数据的集成和复合 | 第235-236
页 |
| · 源遥感信息的综合集成的算法实现 | 第236-241
页 |
| · 多源遥感影像的数据融合 | 第236-240
页 |
| · 数据融合 | 第236-237
页 |
| · 粗神经网络结构 | 第237-238
页 |
| · 粗神经网络的学习算法 | 第238-239
页 |
| · 基于粗神经网络的数据融合 | 第239-240
页 |
| · 仿真实验 | 第240-241
页 |
| · 结论 | 第241
页 |
| · 基于粗集理论与神经网络相结合的多源遥感影像模式识别 | 第241-244
页 |
| · 城市空间形态演化研究中信息提取的技术流程 | 第244-247
页 |
| 总结与展望 | 第247-250
页 |
| 主要参考文献 | 第250-260
页 |
| 致谢 | 第260-261页 |
