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基于多智能主体的人群流动形态动态模拟研究

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基于多智能主体的人群流动形态动态模拟研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
Abstract第8-12 页
绪论第12-24 页
  · 研究背景、目的及意义第12-13 页
  · 相关领域研究概述第13-21 页
    · 复杂性科学研究的起源与发展第13-16 页
    · 基于多智能体的整体建模仿真方法的研究现状第16-19 页
    · 人群流动动态模拟的最新动态第19-21 页
  · 本文的主要研究内容和创新点第21-23 页
  · 论文章节安排第23-24 页
第一章 复杂性研究和多智能体整体建模仿真理论方法第24-42 页
  · 复杂性研究第24-28 页
    · 复杂性研究的内容第24-25 页
    · 复杂性研究的一些主要理论第25-28 页
  · 复杂适应系统理论(CAS:Complex Adaptive System)第28-31 页
    · 复杂适应系统的概念第28-29 页
    · CAS理论的基本点第29-30 页
    · 复杂适应系统的特点第30-31 页
    · 复杂适应系统的系统建模仿真第31 页
  · 城市系统的复杂性分析第31-32 页
  · 城市空间中人群流动的复杂性分析第32-33 页
  · 基于多智能体的整体建模和仿真方法第33-41 页
    · 智能体(Agent)的概念第33 页
    · Agent的特性第33-34 页
    · 多智能体系统(MAS:Multi-Agent System)第34-35 页
    · MAS的主要研究内容第35-38 页
    · 基于多智能体的系统建模仿真方法第38-41 页
  · 小结第41-42 页
第二章 基于多智能体的人群集散动态模拟模型第42-64 页
  · 人群集散动态模拟模型框架第42-45 页
  · 基于多智能体的人群集散动态模拟模型第45-48 页
  · 行人智能体行为分析第48-52 页
    · 行人一般步行行为的统计资料第48-51 页
    · 行人步行行为特征分析第51-52 页
  · 行人智能体模型第52-62 页
    · 行人智能体的角色描述第52-53 页
    · 行人智能体模型的数学表达第53-54 页
    · 行人智能体步行过程中的决策行为第54-61 页
    · 行人智能体交互行为第61-62 页
  · 路段智能体模型第62-63 页
  · 小结第63-64 页
第三章 在GIS中实现基于多智能体的人群集散动态模拟模型的关键技术第64-88 页
  · 动态模拟模型与GIS集成的基础第64-69 页
    · 动态模拟模型与GIS的集成方式第64-66 页
    · 动态模拟模型在GIS中采用的空间数据模型第66-69 页
  · 宏观路径规划中的最短路径算法及其优化第69-79 页
  · 行人步行过程中的障碍检测算法第79-80 页
  · 多智能体并发的实现方式第80-87 页
    · 多进程方式的多智能体并发第80-84 页
    · 多线程方式的多智能体并发第84-86 页
    · 时间表方式的多智能体并发第86 页
    · 多种并发方式的比较第86-87 页
  · 小结第87-88 页
第四章 模拟模型的软件实现第88-94 页
  · 引言第88 页
  · 软件系统的开发环境第88-90 页
  · 软件系统简介第90-94 页
    · 系统设计目标第90 页
    · 系统的工作平台第90-91 页
    · 软件系统的特点与功能第91-93 页
    · 软件系统界面第93-94 页
第五章 人群流动的动态仿真实验第94-115 页
  · 人群集散动态模拟实验一般步骤第94-95 页
  · 同济大学校同学生人群的集散动态模拟第95-102 页
    · 实验区概况第95 页
    · 实验数据准备第95-97 页
    · 模型构建第97-98 页
    · 模型运行结果及说明第98-102 页
  · 上海市体育馆人群的集散动态模拟第102-111 页
    · 实验区概况第102 页
    · 实验数据准备第102-103 页
    · 模型构建第103-106 页
    · 模型运行结果及说明第106-111 页
  · 道路异常时的人群疏散模拟第111-114 页
  · 小结第114-115 页
第六章 总结与展望第115-118 页
  · 本文的主要工作第115 页
  · 成果与特色第115-116 页
  · 研究展望第116-118 页
参考文献第118-124 页
致谢第124 页

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