基于多智能主体的人群流动形态动态模拟研究
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基于多智能主体的人群流动形态动态模拟研究
论文目录
摘要
第1-8 页
Abstract
第8-12 页
绪论
第12-24 页
· 研究背景、目的及意义
第12-13 页
· 相关领域研究概述
第13-21 页
· 复杂性科学研究的起源与发展
第13-16 页
· 基于多智能体的整体建模仿真方法的研究现状
第16-19 页
· 人群流动动态模拟的最新动态
第19-21 页
· 本文的主要研究内容和创新点
第21-23 页
· 论文章节安排
第23-24 页
第一章 复杂性研究和多智能体整体建模仿真理论方法
第24-42 页
· 复杂性研究
第24-28 页
· 复杂性研究的内容
第24-25 页
· 复杂性研究的一些主要理论
第25-28 页
· 复杂适应系统理论(CAS:Complex Adaptive System)
第28-31 页
· 复杂适应系统的概念
第28-29 页
· CAS理论的基本点
第29-30 页
· 复杂适应系统的特点
第30-31 页
· 复杂适应系统的系统建模仿真
第31 页
· 城市系统的复杂性分析
第31-32 页
· 城市空间中人群流动的复杂性分析
第32-33 页
· 基于多智能体的整体建模和仿真方法
第33-41 页
· 智能体(Agent)的概念
第33 页
· Agent的特性
第33-34 页
· 多智能体系统(MAS:Multi-Agent System)
第34-35 页
· MAS的主要研究内容
第35-38 页
· 基于多智能体的系统建模仿真方法
第38-41 页
· 小结
第41-42 页
第二章 基于多智能体的人群集散动态模拟模型
第42-64 页
· 人群集散动态模拟模型框架
第42-45 页
· 基于多智能体的人群集散动态模拟模型
第45-48 页
· 行人智能体行为分析
第48-52 页
· 行人一般步行行为的统计资料
第48-51 页
· 行人步行行为特征分析
第51-52 页
· 行人智能体模型
第52-62 页
· 行人智能体的角色描述
第52-53 页
· 行人智能体模型的数学表达
第53-54 页
· 行人智能体步行过程中的决策行为
第54-61 页
· 行人智能体交互行为
第61-62 页
· 路段智能体模型
第62-63 页
· 小结
第63-64 页
第三章 在GIS中实现基于多智能体的人群集散动态模拟模型的关键技术
第64-88 页
· 动态模拟模型与GIS集成的基础
第64-69 页
· 动态模拟模型与GIS的集成方式
第64-66 页
· 动态模拟模型在GIS中采用的空间数据模型
第66-69 页
· 宏观路径规划中的最短路径算法及其优化
第69-79 页
· 行人步行过程中的障碍检测算法
第79-80 页
· 多智能体并发的实现方式
第80-87 页
· 多进程方式的多智能体并发
第80-84 页
· 多线程方式的多智能体并发
第84-86 页
· 时间表方式的多智能体并发
第86 页
· 多种并发方式的比较
第86-87 页
· 小结
第87-88 页
第四章 模拟模型的软件实现
第88-94 页
· 引言
第88 页
· 软件系统的开发环境
第88-90 页
· 软件系统简介
第90-94 页
· 系统设计目标
第90 页
· 系统的工作平台
第90-91 页
· 软件系统的特点与功能
第91-93 页
· 软件系统界面
第93-94 页
第五章 人群流动的动态仿真实验
第94-115 页
· 人群集散动态模拟实验一般步骤
第94-95 页
· 同济大学校同学生人群的集散动态模拟
第95-102 页
· 实验区概况
第95 页
· 实验数据准备
第95-97 页
· 模型构建
第97-98 页
· 模型运行结果及说明
第98-102 页
· 上海市体育馆人群的集散动态模拟
第102-111 页
· 实验区概况
第102 页
· 实验数据准备
第102-103 页
· 模型构建
第103-106 页
· 模型运行结果及说明
第106-111 页
· 道路异常时的人群疏散模拟
第111-114 页
· 小结
第114-115 页
第六章 总结与展望
第115-118 页
· 本文的主要工作
第115 页
· 成果与特色
第115-116 页
· 研究展望
第116-118 页
参考文献
第118-124 页
致谢
第124 页
本篇论文共
124
页,
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