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一体化双丝弧焊电源智能控制策略与工艺性能评定方法

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一体化双丝弧焊电源智能控制策略与工艺性能评定方法
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-29页
  · 课题的提出背景第15-16页
  · 双丝电源的国内外发展概况第16-19页
    · 国内外发展现状第16-18页
    · 主要问题第18-19页
  · 焊接中的智能控制与优化第19-23页
    · 模糊技术第19-20页
    · 神经网络第20-21页
    · 支持向量机第21页
    · 智能优化算法第21-22页
    · 存在问题及发展趋势第22-23页
  · 焊接过程监测及工艺性能评定第23-26页
    · 焊接质量监测与工艺评定第23-25页
    · 存在问题及发展趋势第25-26页
  · 论文的主要内容第26-29页
第二章 总体方案设计与建模仿真第29-47页
  · 总体方案及主回路设计第29-34页
    · 一体化双丝焊机设计思想第29页
    · 外特性选择第29-30页
    · 主电路设计第30-31页
    · IGBT 驱动电路第31-32页
    · 总体方案第32-34页
  · 双丝脉冲 MIG 焊电源建模仿真的意义第34-35页
  · 双丝弧焊电源主电路建模与仿真第35-40页
    · 输入整流滤波第35-36页
    · IGBT 逆变模块第36-38页
    · 变压及二次整流滤波第38-39页
    · 双丝输出负载模型第39-40页
  · 双丝脉冲 MIG 焊电源控制电路建模与仿真第40-43页
    · PWM 发生器第40-41页
    · 采样及信号预处理第41页
    · PI 控制器第41-43页
  · 系统整体模型与仿真第43-46页
  · 本章小结第46-47页
第三章 焊接电流信号滤波技术研究第47-64页
  · 弧焊电源干扰源及抗干扰措施第47-48页
    · 弧焊电源干扰源第47页
    · 常用软件滤波算法第47-48页
  · 基于预测的改进时滞滤波算法第48-56页
    · 弧焊电流信号特点第48-49页
    · 基于预测的改进算法研究第49-51页
    · 试验研究第51-56页
  · 自适应格型联合处理滤波算法第56-63页
    · 自适应滤波算法第56页
    · 梯度格型自适应滤波方程的建立第56-58页
    · 梯度格型自适应联合估计第58-59页
    · 仿真试验及算法改进第59-63页
  · 本章小结第63-64页
第四章 支持向量机的送丝速度预测控制第64-94页
  · 双丝送丝速度影响因素及其相关性分析第64-69页
    · 送丝速度预处理第64-67页
    · 相关性分析第67-69页
  · 送丝速度的支持向量机预测建模第69-75页
    · 送丝速度控制存在的困难第69页
    · 支持向量机及其送丝速度控制优势第69-70页
    · 支持向量回归机第70-72页
    · ε-SVR 支持向量机预测建模第72-75页
  · ε-SVR 送丝预测模型参数的智能优化第75-92页
    · 支持向量机常用参数优化方法第75-76页
    · 基于组合寻优的网格优化第76-84页
    · 基于粒子群算法的参数优化第84-92页
  · 预测控制及试验研究第92-93页
  · 本章小结第93-94页
第五章 双丝电源智能控制系统研究第94-114页
  · 控制系统硬件设计第94-98页
    · DSP 最小系统第94-95页
    · 保护电路第95-96页
    · 送丝电路设计第96-97页
    · SCI 通信电路设计第97-98页
  · 控制系统软件设计第98-102页
    · 总体设计第98-100页
    · 双丝脉冲 MIG 焊主程序第100-101页
    · 主要功能模块第101-102页
  · 模糊自适应 PID 控制研究第102-111页
    · 模糊自适应 PID 控制算法第102-105页
    · 模糊自适应 PID 控制仿真模型第105-106页
    · 模糊 PID 控制器实现第106-109页
    · 仿真试验研究第109-111页
  · 人机交互系统设计第111-113页
  · 本章小结第113-114页
第六章 多信息融合的工艺性能智能评定第114-153页
  · 焊接工艺定量评定第114-115页
    · 焊接工艺定量评定意义第114页
    · 焊接工艺评定主要因素第114-115页
  · 时变电信号小波包消噪研究第115-118页
    · 小波包分析算法第116-117页
    · 电信号小波包消噪第117-118页
  · 基于样本熵的焊接稳定性分析第118-128页
    · 样本熵算法第118-120页
    · 电流信号样本熵分析第120-123页
    · 稳定性样本熵评定指标设计第123-126页
    · 双丝焊接样本熵评定试验第126-128页
  · 基于 pdf 图的焊接稳定性分析第128-134页
    · 概率密度函数第129-130页
    · pdf 图定量分析指标设计第130-132页
    · 双丝焊接的 pdf 评定试验第132-134页
  · 基于短时能量和声谱的电弧声研究第134-146页
    · 电弧声与焊接过程稳定性第134-137页
    · 短时能量的统计学分析第137-141页
    · 声谱的能量样本熵分析第141-143页
    · 双丝焊接电弧声定量评定试验第143-146页
  · 焊缝质量的模糊评定第146-150页
    · 模糊综合评价模型第146-149页
    · 模糊评价试验第149-150页
  · 多信息融合的 SVM 定量评定模型第150-152页
  · 本章小结第152-153页
第七章 焊接试验及新型波控技术研究第153-170页
  · 试验平台及性能测评第153-156页
    · 试验平台第153-154页
    · 静态特性测试第154-155页
    · 动态特性测试第155-156页
  · 相位试验及焊接规范定量评定第156-159页
    · 双丝 MIG 焊电流相位试验第156-158页
    · 试验结果的定量评定第158-159页
  · 新型对称过渡波形控制研究第159-168页
    · 新型对称过渡波形控制思想的提出第159-160页
    · 对称过渡阶段的影响试验第160-162页
    · 对称过渡阶段时间对焊接过程的影响第162-164页
    · 过渡参数对焊接过程影响的正交试验研究第164-168页
  · 本章小结第168-170页
结论第170-173页
  主要研究成果第170-172页
  进一步展望第172-173页
参考文献第173-191页
攻读博士学位期间取得的研究成果第191-193页
致谢第193-195页
附件第195 页

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