数字文献资源多元深度聚合研究
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数字文献资源多元深度聚合研究
论文目录
论文创新点
第1-6页
目录
第6-10页
图表索引
第10-13页
摘要
第13-16页
Abstract
第16-20页
0 引言
第20-48页
· 选题背景与研究意义
第20-26页
· 选题背景
第20-24页
· 研究意义
第24-26页
· 国内外研究现状分析
第26-41页
· 国内研究现状
第27-33页
· 国外研究现状
第33-39页
· 国内外研究述评
第39-41页
· 研究目标与思路
第41-46页
· 研究目标
第41-42页
· 研究对象与数据采集
第42-44页
· 研究思路与内容框架
第44-45页
· 研究方法与工具
第45-46页
· 本文创新之处
第46-48页
1 数字文献资源多元深度聚合的理论基础研究
第48-72页
· 数字文献资源概述
第48-51页
· 数字文献资源的概念和特点
第48-49页
· 数字文献资源的构成要素
第49-51页
· 数字资源整合
第51-58页
· 数字资源整合的概念
第51-52页
· 数字资源整合的模式
第52-57页
· 资源聚合与资源整合的关系
第57-58页
· 信息搜寻与检索
第58-65页
· 用户信息行为
第58-59页
· 信息搜寻和检索模型
第59-63页
· 信息搜寻和检索与资源聚合的关系
第63-65页
· 信息计量学中的集中与离散分布
第65-68页
· 幂律形式的集中与离散分布现象
第65-67页
· 集中与离散分布和资源聚合的关系
第67-68页
· 数字文献资源多元深度聚合的理论定位
第68-70页
· 本章小结
第70-72页
2 数字文献资源多元深度聚合理论体系模型与特性
第72-92页
· 数字文献资源多元深度聚合理论模型
第72-76页
· 多元深度聚合的概念认知
第72-73页
· 数字文献资源多元深度聚合模型
第73-76页
· 数字文献资源聚合的多元性
第76-86页
· 对象类型的多元性
第76-78页
· 关联网络的多元性
第78-81页
· 测度层次的多元性
第81-84页
· 目标结构的多元性
第84-86页
· 数字文献资源多元聚合的深度特性
第86-90页
· 多元聚合的深化过程
第86-88页
· 不同对象的聚合重点和挖掘深度
第88-90页
· 本章小结
第90-92页
3 数字文献资源多元深度聚合技术与方法研究
第92-116页
· 数字文献资源多元深度聚合的流程框架
第92-93页
· 聚合对象的重要性评价
第93-100页
· 局部视角的重要性指标
第94-97页
· 全局视角的重要性指标
第97-98页
· 各类重要性指标的比较
第98-100页
· 资源聚合挖掘的方法
第100-109页
· 以资源节点为中心的聚合
第100-101页
· 以聚类为中心的聚合
第101-105页
· 以相对重要性为中心的聚合
第105-109页
· 资源聚合的语义分析方法
第109-115页
· 基于词频的语义分析
第109-110页
· 基于共词的语义分析
第110-112页
· 基于主题模型的语义分析
第112-115页
· 本章小结
第115-116页
4 引文网络中资源多元深度聚合实证研究
第116-156页
· 引文分析概述
第116-121页
· 引文分析的基本概念
第116-117页
· 局部引文分析
第117-120页
· 全局引文网络分析
第120-121页
· 基于遍历值的重要性计算
第121-125页
· 遍历权重的特点
第121-122页
· 遍历计数计算方法
第122-124页
· 遍历权重转化
第124-125页
· 基于LDA主题模型的语义分析
第125-130页
· LDA主题模型解析
第125-127页
· 试验对象的语义主题分析
第127-130页
· 文献聚合的语义主题获取
第130页
· 基于相对值的资源语义聚合
第130-154页
· 引文数据清洗与统计描述
第130-134页
· 基于阈值的资源聚合
第134-139页
· 基于论文重要性的相对值聚合
第139-144页
· 基于引用关系重要性的相对值聚合
第144-151页
· 整体趋势分析与聚合结果对比
第151-154页
· 本章小结
第154-156页
5 作者知识关联网络中资源多元深度聚合实证研究
第156-197页
· 作者知识关联网络及其语义内涵
第156-163页
· 作者知识关联网络的类型
第156-158页
· 关联网络数据的抽取
第158-160页
· 网络结构数据存储模型
第160-161页
· 作者知识关联网络的语义内涵
第161-163页
· 作者主题语义挖掘
第163-173页
· 作者名称数据清洗与规范
第163-167页
· 加入作者的主题模型
第167-170页
· 作者主题语义挖掘结果
第170-172页
· 作者聚合的语义主题获取
第172-173页
· 作者关联网络的相关性
第173-176页
· 关系相关性测度方法
第173-174页
· 相关性分析结果
第174-176页
· 作者关联网络的资源语义聚合
第176-195页
· 网络中作者重要性计算
第176-178页
· 基于相对值的作者语义聚合
第178-193页
· 作者关联网络语义聚合对比
第193-195页
· 本章小结
第195-197页
6 结语
第197-201页
· 研究总结
第197-199页
· 不足与展望
第199-201页
参考文献
第201-219页
附录1 主题模型分析结果
第219-225页
附录2 作者主题模型分析结果
第225-233页
附录3 引文网络相对重要性聚合结果
第233-241页
附录4 380名作者的加权Pagerank计算结果
第241-250页
攻读博士学位期间科研及获奖情况
第250-253页
致谢
第253-255页
本篇论文共
255
页,
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