多学科设计优化方法及其在飞行器设计中的应用 |
论文目录 | | 第1章 绪论 | 第1-19
页 | · 多学科设计优化方法的产生 | 第9-11
页 | · 多学科设计优化的研究内容 | 第11-14
页 | · 常用的多学科设计优化算法 | 第14-17
页 | · 不分解算法 | 第14-16
页 | · 分解算法 | 第16-17
页 | · 本文的主要工作 | 第17-19
页 | 第2章 飞行器多学科设计优化问题的数学模型、分类及常用近似方法 | 第19-47
页 | · 飞行器多学科设计优化问题的数学模型及概念 | 第19-22
页 | · 飞行器多学科设计优化问题三种基本类型 | 第22-26
页 | · 一型问题 | 第23-24
页 | · 二型问题 | 第24-25
页 | · 三型问题 | 第25-26
页 | · 传统优化方法解决飞行器多学科设计优化时的困难 | 第26-29
页 | · 多学科设计优化中常用近似方法 | 第29-41
页 | · 求解一型耦合问题的方法 | 第29-33
页 | · 复杂优化问题的简化求解方法 | 第33-36
页 | · 响应面方法 | 第36-41
页 | · 算例 | 第41-47
页 | · 建立数学模型 | 第42-43
页 | · 定点法求解该耦合问题 | 第43-44
页 | · 利用响应面逼近该系统 | 第44-47
页 | 第3章 协同优化算法及改进 | 第47-75
页 | · 协同优化的设计思想及数学模型 | 第47-55
页 | · 协同优化的设计思想 | 第47-48
页 | · 协同优化的数学模型 | 第48-55
页 | · 带参数优化模型的协同优化算法 | 第55-59
页 | · 带参数优化模型 | 第55-56
页 | · 基于最优敏度的Taylor算法 | 第56-57
页 | · 响应面算法 | 第57-59
页 | · 基于几何意义的协同优化算法 | 第59-66
页 | · 学科级优化的几何意义 | 第60-61
页 | · 动态松弛算法 | 第61-63
页 | · 线性近似子空间算法 | 第63-66
页 | · 算例 | 第66-75
页 | · 算例1 | 第66-71
页 | · 算例2 | 第71-75
页 | 第4章 并行子空间优化算法及改进 | 第75-101
页 | · 并行子空间优化算法概述 | 第75-76
页 | · 并行子空间优化的算法框架及特点 | 第76-83
页 | · 并行子空间优化的算法框架 | 第76-80
页 | · 并行子空间优化算法的特点 | 第80-81
页 | · 并行子空间优化与可变复杂性模型的比较 | 第81-82
页 | · 并行子空间优化与协同优化的比较 | 第82-83
页 | · 改进的并行子空间优化算法 | 第83-92
页 | · 问题的提出 | 第83-84
页 | · 均匀试验设计 | 第84-88
页 | · 改进的并行子空间优化算法框架 | 第88-91
页 | · 改进的并行子空间优化算法工程实用性分析 | 第91-92
页 | · 算例及分析 | 第92-101
页 | · 计算模型 | 第92-93
页 | · 计算结果 | 第93-97
页 | · 计算结果分析 | 第97-101
页 | 第5章 多学科设计优化方法在飞行器设计中的应用 | 第101-133
页 | · 通用屹机总体参数优化 | 第101-110
页 | · 数学模型 | 第101-102
页 | · 学科分析 | 第102-106
页 | · 多学科设计优化的数学描述及计算结果 | 第106-110
页 | · 运输机机翼气动结构一体化设计 | 第110-133
页 | · 运输机机翼模型的建立 | 第111-119
页 | · 学科分析 | 第119-123
页 | · 利用改进的并行子空间优化算法实现机翼气动结构一体化设计优化 | 第123-133
页 | 第6章 结束语 | 第133-137
页 | · 工作总结 | 第133-134
页 | · 几点体会 | 第134-135
页 | · 对未来工作的展望 | 第135-137
页 | 参考文献 | 第137-143
页 | 致谢 | 第143-144
页 | 攻读博士学位期间论文发表及课题研究情况 | 第144-145
页 | 攻读博士学位期间获奖情况 | 第145-146
页 | 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第146
页 | 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第146
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