基于三维模型的线条画绘制方法研究



基于三维模型的线条画绘制方法研究

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基于三维模型的线条画绘制方法研究

论文目录
摘要	第11-14页
ABSTRACT	第14-18页
第1章绪论	第18-28页
· 研究背景及意义	第18-20页
· 研究现状	第20-23页
· 非真实感绘制	第20-21页
· 非真实感肖像绘制	第21-22页
· 移动设备图形绘制	第22-23页
· 论文主要工作	第23-25页
· 论文组织结构	第25-28页
第2章线条画绘制基本流程	第28-45页
· 线条画绘制的基本流程	第28-30页
· 轮廓线检测算法	第30-32页
· 基于图像空间的轮廓线检测算法	第30-31页
· 基于物体空间的轮廓线检测算法	第31-32页
· 轮廓线的风格化绘制	第32-44页
· 素描风格	第33-34页
· 影线风格	第34-38页
· 卡通风格	第38-39页
· 笔画参数控制	第39-44页
· 本章小结	第44-45页
第3章基于RANGE IMAGES的特征线条检测算法	第45-65页
· 特征线条描述	第45-51页
· 基本概念	第45-48页
· 遮挡轮廓线	第48页
· 折缝线	第48页
· 主观轮廓线	第48-49页
· 视脊线	第49页
· 其它特征线条	第49-51页
· 扩展轮廓线检测算法	第51-61页
· Extended Suggestive Contours算法	第53-55页
· 曲率及其求导的离散化估计	第55-57页
· 线段连接策略	第57-59页
· 实验结果	第59-61页
· 其它特征线条扩展的算法	第61-63页
· Extended Apparent Ridges算法	第61-62页
· 绘制效果对比	第62-63页
· 本章小结	第63-65页
第4章基于几何属性和领域知识的混合特征提取算法	第65-74页
· 基于几何属性和图像理解的三维人脸特征提取	第65-71页
· 基于几何计算的特征线条的提取	第66-67页
· 基于图像理解的特征区域的提取	第67-69页
· 互补融合策略	第69-71页
· 风格化绘制	第71-73页
· 本章小结	第73-74页
第5章基于特征的线条变形方法	第74-84页
· 变形技术	第74-76页
· 图像变形	第74-75页
· Focus+context技术	第75-76页
· 变形镜头	第76-79页
· 变形镜头原理	第76-77页
· 变形镜头属性	第77-79页
· 对特征线条变形的NPR镜头	第79-80页
· 实验结果	第80-82页
· 本章小结	第82-84页
第6章三维人脸肖像画绘制	第84-94页
· 三维肖像生成	第84-85页
· 三维肖像画绘制框架	第85-89页
· 输入阶段	第87-88页
· 特征线条提取和夸张阶段	第88-89页
· 输出阶段	第89页
· 实现细节和结果	第89-93页
· 变形流程	第89-90页
· 实验结果	第90-93页
· 本章小结	第93-94页
第7章移动设备上基于三维模型的线条画绘制	第94-101页
· 层次细节模型	第94-95页
· 框架流程	第95-97页
· 服务器端	第96-97页
· 客户端	第97页
· 实现细节和实验结果	第97-100页
· 实现细节	第97-99页
· 实验结果	第99-100页
· 本章小结	第100-101页
第8章总结与展望	第101-105页
· 总结	第101-103页
· 展望	第103-105页
参考文献	第105-112页
致谢	第112-113页
攻读博士学位期间完成与发表的学术论文目录	第113-114页
攻读博士学位期间参与科研项目情况	第114-115页
攻读博士学位期间获奖情况	第115-116页
学位论文评阅及答辩情况表	第116-118页
外文论文	第118-142 页

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