基于图表达蛋白质组学质谱模式的癌症诊断可视化方法研究



基于图表达蛋白质组学质谱模式的癌症诊断可视化方法研究

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基于图表达蛋白质组学质谱模式的癌症诊断可视化方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第1章绪论	第12-22页
· 本论文研究背景与意义	第12-13页
· 研究现状	第13-20页
· 蛋白指纹图谱技术及应用研究现状	第13-16页
· 蛋白质质谱数据处理研究现状	第16-18页
· 可视化数据处理方法研究现状	第18-20页
· 论文结构	第20-22页
第2章蛋白质组学质谱数据预处理技术	第22-36页
· 引言	第22-23页
· 蛋白质组学质谱数据	第23-24页
· 蛋白质组学质谱数据预处理技术	第24-30页
· 数据约简	第24-25页
· 平滑	第25-26页
· 基线校正	第26-27页
· 标准化	第27-29页
· 谱峰提取与量化	第29-30页
· 谱峰联配	第30页
· 实验数据集及其预处理	第30-35页
· 本章小结	第35-36页
第3章基于多元图的蛋白质组质谱区间数据特征提取	第36-71页
· 引言	第36-37页
· 蛋白质组质谱数据分析中的特征选择方法	第37-41页
· 单独最优的特征选择	第38-39页
· 增添特征法	第39页
· 剔减特征法	第39-40页
· 加 l 减 r 法	第40页
· 极大极小特征选择	第40-41页
· Zl- Zr 法	第41页
· 蛋白质组质谱数据分析中的特征提取方法	第41-54页
· 主成分分析	第41-44页
· 多维标度分析	第44-49页
· 等距特征映射	第49-51页
· 局部线性嵌入	第51-54页
· 基于多元图图形特征的特征选取	第54-67页
· 区间数据域向多元图表示域的映射模型	第55-57页
· 区间数据雷达图表示原理	第57-63页
· 雷达图图形特征选取与融合	第63-67页
· 实验分析	第67-70页
· 本章小结	第70-71页
第4章蛋白质组质谱特征图像表示与优化	第71-88页
· 数据立方体模型	第71-77页
· 数据立方体的设计	第71-74页
· 数据立方体的分析	第74-75页
· 特征向量的构造	第75-77页
· 断层二值成像原理	第77-83页
· 断层图像二值化	第78-82页
· 投影法计算能量曲线	第82-83页
· 实验分析	第83-87页
· 本章小结	第87-88页
第5章径向坐标可视化分析蛋白质组学质谱模式	第88-108页
· 二维径向坐标可视化	第88-93页
· 二维径向坐标映射模型	第89-91页
· 径向坐标映射优化	第91页
· 本征维数的最大似然估计	第91-93页
· 三维径向坐标可视化	第93-96页
· 三维径向坐标映射模型	第94-95页
· 超复数空间中径向坐标映射方法	第95-96页
· 机器学习算法	第96-102页
· k 近邻分类算法	第96-98页
· 支持向量机	第98-101页
· 分类性能评价	第101-102页
· 实验分析	第102-107页
· 本章小结	第107-108页
结论	第108-110页
参考文献	第110-121页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果	第121-123页
致谢	第123-124页
作者简介	第124页

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