图像处理中去噪与超像素生成算法研究



图像处理中去噪与超像素生成算法研究

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图像处理中去噪与超像素生成算法研究

论文目录
摘要	第10-12页
ABSTRACT	第12-15页
第1章绪论	第15-24页
· 研究背景及意义	第15-17页
· 研究现状及挑战	第17-20页
· 本文的主要工作及创新点	第20-22页
· 各章节安排	第22-24页
第2章图像去噪与超像素	第24-47页
· 引言	第24页
· 图像去噪	第24-34页
· 去噪算法综述	第26-32页
· 去噪算法常用测试数据	第32页
· 去噪算法评价标准	第32-34页
· 图像超像素生成算法	第34-45页
· 超像素生成算法综述	第35-41页
· 超像素生成算法常用测试数据库	第41-43页
· 超像素生成算法评价标准	第43-45页
· 本章小结	第45-47页
第3章基于低秩矩阵恢复的去除视频椒盐噪声的方法	第47-59页
· 引言	第47-48页
· 算法描述	第48-53页
· 问题建模	第48-50页
· 矩阵构造	第50-51页
· 矩阵恢复	第51-52页
· 算法复杂度分析	第52-53页
· 实验结果及分析	第53-56页
· 本章小结	第56-59页
第4章保持边界的图像超像素生成算法	第59-80页
· 引言	第59-60页
· 算法描述	第60-71页
· 距离度量函数定义	第61-67页
· 利用3-sigma原则更新种子点	第67-68页
· 超像素生成方法	第68-71页
· 实验结果及分析	第71-79页
· 视觉效果比较	第71-72页
· 量化结果比较	第72-77页
· 算法运行时间比较	第77-78页
· 算法不足	第78-79页
· 本章小结	第79-80页
第5章基于QEM的图像超像素生成算法	第80-94页
· 引言	第80-81页
· 基于二次误差测度的网格简化方法	第81-83页
· 基于QEM算法的图像超像素生成算法	第83-88页
· 初始化网格点	第84-85页
· 生成三维空间中的三角形网格	第85-86页
· 采用改进的QEM算法简化网格	第86-88页
· 算法复杂度分析	第88页
· 实验结果及分析	第88-92页
· 改进QEM算法的有效性	第89-90页
· 超像素生成算法比较	第90-92页
· 超像素在图像显著性检测中的应用	第92-93页
· 本章小结	第93-94页
第6章总结与展望	第94-97页
· 总结	第94-95页
· 展望	第95-97页
参考文献	第97-108页
致谢	第108-110页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第110-111页
攻读学位期间参与科研项目情况	第111-113页
外文论文	第113-161页
学位论文评阅及答辩情况表	第161页

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