基于匹配跟踪的低速率视频编码
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图像编码论文
基于匹配跟踪的低速率视频编码
论文目录
摘要
第1-5 页
ABSTRACT
第5-7 页
目录
第7-11 页
图表目录
第11-14 页
第一章 绪论
第14-30 页
· 研究背景
第14-15 页
· 国内外研究现状
第15-22 页
· 图像编码技术
第15-16 页
· 视频编码技术
第16-18 页
· 视频国际标准
第18-21 页
· 其它相关研究
第21-22 页
· 本文研究所涉及的部分术语和基本概念
第22-25 页
· 数字图像及视频
第22 页
· 视频源交换格式
第22-24 页
· 视频压缩原理
第24-25 页
· 本文主要工作
第25-27 页
· 研究目标和内容
第25-26 页
· 创新内容
第26-27 页
· 本文组织
第27-30 页
第二章 匹配跟踪信号分解
第30-44 页
· 信号表示
第30-31 页
· 正交分解
第31-34 页
· 傅立叶变换
第31 页
· 短时傅立叶变换
第31-32 页
· 小波变换
第32-34 页
· 匹配跟踪冗余分解
第34-39 页
· 时频原子定义
第34-35 页
· 时频字典特例
第35-36 页
· 非正交匹配跟踪
第36-38 页
· 正交匹配跟踪
第38-39 页
· 字典参数离散化
第39-40 页
· 离散Gabor字典
第40 页
· 实验分析
第40-41 页
· 匹配跟踪思想的发展与应用
第41-43 页
· 讨论与总结
第43-44 页
第三章 基于高阶统计建模的小波图像编码
第44-62 页
· 引言
第44-45 页
· 小波图像特性分析
第45-46 页
· 子带内及跨子带相关的度量
第46-50 页
· 互信息定义
第46 页
· 一阶自回归高斯模型
第46-47 页
· 邻域信息的降维分析
第47-48 页
· 非参数互信息估计
第48-49 页
· 实验分析与结论
第49-50 页
· EZW零树编码算法的分析
第50-53 页
· 零树编码常用术语定义
第50-51 页
· EZW零树编码原理
第51-52 页
· EZW零树编码缺陷
第52-53 页
· 基于高阶统计建模的小波图像编码
第53-59 页
· 双零树根结构
第53-54 页
· 递归零树扫描算法
第54-56 页
· 高阶统计建模
第56-58 页
· 算法及实现
第58-59 页
· 实验结果
第59-60 页
· 结论与展望
第60-62 页
第四章 小波+匹配跟踪分层图像编码
第62-76 页
· 引言
第62-63 页
· 基于小波+匹配跟踪的分层图像编码系统框架
第63-64 页
· 第一层:平滑区域和边缘轮廓层编码
第64-67 页
· 第二层:纹理结构层的编码
第67-71 页
· 二维Gabor字典
第68-69 页
· 快速匹配跟踪实现
第69-71 页
· 位分配策略
第71 页
· 实验结果分析
第71-75 页
· 结论
第75-76 页
第五章 基于匹配跟踪的低速率视频编码
第76-110 页
· 引言
第76-77 页
· 视频编码系统描述
第77-79 页
· 运动估计/补偿
第79-81 页
· 运动搜索策略
第80 页
· 半像素运动估计
第80-81 页
· 帧内宏块编码
第81 页
· 预测误差图像编码
第81-94 页
· 二维可分离的离散Gabor字典
第82-83 页
· 最佳相位参数计算
第83-84 页
· 有限离散时频字典
第84-85 页
· 最佳时频原子搜索策略
第85-90 页
· 原子系数量化
第90-92 页
· 原子位置信息编码
第92-94 页
· 速率控制
第94-96 页
· VBV视频缓冲区
第94-95 页
· 固定速率控制
第95-96 页
· 固定质量控制
第96 页
· 视频编码性能比较
第96-102 页
· 编码器复杂度分析
第102-103 页
· 非抽样小波字典
第103-108 页
· 滤波器构架
第103-104 页
· 小波基函数选择
第104-105 页
· 原子搜索算法实现步骤
第105-106 页
· 运算量分析和比较
第106 页
· 实验结果分析
第106-108 页
· 结论
第108-110 页
第六章 基于视觉保真的匹配跟踪位分配
第110-130 页
· 引言
第110-111 页
· 视觉系统HVS特性
第111-116 页
· 亮度掩蔽效应
第112-113 页
· 对比度感知
第113-114 页
· 纹理掩蔽效应
第114-116 页
· 高级视觉分析过程
第116-122 页
· 视觉关注模型
第117-118 页
· 影响人类视觉注意的若干因素
第118 页
· 视觉重要性的自动估计
第118-120 页
· 实验结果
第120-122 页
· 基于感兴趣区域的位分配
第122-128 页
· 感兴趣位分配算法
第123-124 页
· 自动视觉判别的位分配结果
第124-128 页
· 结论
第128-130 页
第七章 结论与展望
第130-134 页
· 本文工作总结
第130-131 页
· 本文的贡献
第131 页
· 今后的工作
第131-134 页
参考文献
第134-145 页
发表文章目录
第145-146 页
致谢语
第146 页
本篇论文共
146
页,
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