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基于匹配跟踪的低速率视频编码

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基于匹配跟踪的低速率视频编码
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-7 页
目录第7-11 页
图表目录第11-14 页
第一章 绪论第14-30 页
  · 研究背景第14-15 页
  · 国内外研究现状第15-22 页
    · 图像编码技术第15-16 页
    · 视频编码技术第16-18 页
    · 视频国际标准第18-21 页
    · 其它相关研究第21-22 页
  · 本文研究所涉及的部分术语和基本概念第22-25 页
    · 数字图像及视频第22 页
    · 视频源交换格式第22-24 页
    · 视频压缩原理第24-25 页
  · 本文主要工作第25-27 页
    · 研究目标和内容第25-26 页
    · 创新内容第26-27 页
  · 本文组织第27-30 页
第二章 匹配跟踪信号分解第30-44 页
  · 信号表示第30-31 页
  · 正交分解第31-34 页
    · 傅立叶变换第31 页
    · 短时傅立叶变换第31-32 页
    · 小波变换第32-34 页
  · 匹配跟踪冗余分解第34-39 页
    · 时频原子定义第34-35 页
    · 时频字典特例第35-36 页
    · 非正交匹配跟踪第36-38 页
    · 正交匹配跟踪第38-39 页
  · 字典参数离散化第39-40 页
  · 离散Gabor字典第40 页
  · 实验分析第40-41 页
  · 匹配跟踪思想的发展与应用第41-43 页
  · 讨论与总结第43-44 页
第三章 基于高阶统计建模的小波图像编码第44-62 页
  · 引言第44-45 页
  · 小波图像特性分析第45-46 页
  · 子带内及跨子带相关的度量第46-50 页
    · 互信息定义第46 页
    · 一阶自回归高斯模型第46-47 页
    · 邻域信息的降维分析第47-48 页
    · 非参数互信息估计第48-49 页
    · 实验分析与结论第49-50 页
  · EZW零树编码算法的分析第50-53 页
    · 零树编码常用术语定义第50-51 页
    · EZW零树编码原理第51-52 页
    · EZW零树编码缺陷第52-53 页
  · 基于高阶统计建模的小波图像编码第53-59 页
    · 双零树根结构第53-54 页
    · 递归零树扫描算法第54-56 页
    · 高阶统计建模第56-58 页
    · 算法及实现第58-59 页
  · 实验结果第59-60 页
  · 结论与展望第60-62 页
第四章 小波+匹配跟踪分层图像编码第62-76 页
  · 引言第62-63 页
  · 基于小波+匹配跟踪的分层图像编码系统框架第63-64 页
  · 第一层:平滑区域和边缘轮廓层编码第64-67 页
  · 第二层:纹理结构层的编码第67-71 页
    · 二维Gabor字典第68-69 页
    · 快速匹配跟踪实现第69-71 页
  · 位分配策略第71 页
  · 实验结果分析第71-75 页
  · 结论第75-76 页
第五章 基于匹配跟踪的低速率视频编码第76-110 页
  · 引言第76-77 页
  · 视频编码系统描述第77-79 页
  · 运动估计/补偿第79-81 页
    · 运动搜索策略第80 页
    · 半像素运动估计第80-81 页
    · 帧内宏块编码第81 页
  · 预测误差图像编码第81-94 页
    · 二维可分离的离散Gabor字典第82-83 页
    · 最佳相位参数计算第83-84 页
    · 有限离散时频字典第84-85 页
    · 最佳时频原子搜索策略第85-90 页
    · 原子系数量化第90-92 页
    · 原子位置信息编码第92-94 页
  · 速率控制第94-96 页
    · VBV视频缓冲区第94-95 页
    · 固定速率控制第95-96 页
    · 固定质量控制第96 页
  · 视频编码性能比较第96-102 页
  · 编码器复杂度分析第102-103 页
  · 非抽样小波字典第103-108 页
    · 滤波器构架第103-104 页
    · 小波基函数选择第104-105 页
    · 原子搜索算法实现步骤第105-106 页
    · 运算量分析和比较第106 页
    · 实验结果分析第106-108 页
  · 结论第108-110 页
第六章 基于视觉保真的匹配跟踪位分配第110-130 页
  · 引言第110-111 页
  · 视觉系统HVS特性第111-116 页
    · 亮度掩蔽效应第112-113 页
    · 对比度感知第113-114 页
    · 纹理掩蔽效应第114-116 页
  · 高级视觉分析过程第116-122 页
    · 视觉关注模型第117-118 页
    · 影响人类视觉注意的若干因素第118 页
    · 视觉重要性的自动估计第118-120 页
    · 实验结果第120-122 页
  · 基于感兴趣区域的位分配第122-128 页
    · 感兴趣位分配算法第123-124 页
    · 自动视觉判别的位分配结果第124-128 页
  · 结论第128-130 页
第七章 结论与展望第130-134 页
  · 本文工作总结第130-131 页
  · 本文的贡献第131 页
  · 今后的工作第131-134 页
参考文献第134-145 页
发表文章目录第145-146 页
致谢语第146 页

本篇论文共146页,点击这进入下载页面
 
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