基于连接度量的社区发现研究—博士毕业论文下载



基于连接度量的社区发现研究

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基于连接度量的社区发现研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
目录	第8-11页
第1章前言	第11-17页
· 研究背景及意义	第11-14页
· 本文研究的内容	第14-16页
· 本文的组织	第16-17页
第2章基本概念和方法	第17-30页
· 社会网络和社区发现	第17-20页
· 社会网络	第17-18页
· 社区和社区发现	第18-20页
· 社区发现方法	第20-30页
· 相似度	第20-23页
· 模块度	第23-25页
· Kernighan-Lin算法	第25-26页
· Duch和Arenas的算法	第26-27页
· 层次聚类算法	第27-30页
第3章基于改进模块度的无权图社区发现	第30-56页
· 引言	第30-34页
· 问题的提出	第30-32页
· 相关工作	第32-33页
· 本章研究的基本思想	第33-34页
· 基于社区耦合度的模块度	第34-37页
· 基于MC模块度的社区发现算法	第37-46页
· 算法描述	第38-40页
· 模块度增量计算	第40-43页
· 单个移动顶点选择	第43-45页
· 移动点群选择	第45-46页
· 实验结果	第46-54页
· 小结	第54-56页
第4章基于交互度的带权图社区发现	第56-84页
· 引言	第56-59页
· 交互度	第59-67页
· 基干交互度的层次凝聚算法	第67-71页
· 实验结果	第71-83页
· 小结	第83-84页
第5章社区发现可视化工具Snviewer	第84-98页
· 引言	第84-85页
· 算法和相关技术	第85-90页
· 功能和效果演示	第90-97页
· 小结	第97-98页
第6章结束语	第98-100页
参考文献	第100-108页
致谢	第108-109页
附录	第109页
1 在读期间承担的科研项目	第109页
2 在读期间完成及发表的著作、论文	第109页

本篇论文共109页，点击这进入下载页面。

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