论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6
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| ABSTRACT | 第6-8
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| 目录 | 第8-10
页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18
页 |
| · 研究背景、目的和意义 | 第10-11
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| · 不确定非线性系统控制方法研究现状 | 第11-13
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| · 现代飞行控制系统的研究现状 | 第13-14
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| · 综合火力／飞行控制技术的研究现状 | 第14-15
页 |
| · 综合飞行／推进控制技术的研究现状 | 第15
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| · 综合火力／飞行／推进控制技术的研究现状 | 第15-16
页 |
| · 本文的主要研究内容 | 第16-17
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| · 本论文的主要贡献 | 第17-18
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| 第二章 新一代歼击机超机动飞行的数学模型及分析 | 第18-39
页 |
| · 引言 | 第18
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| · 新一代歼击机超机动飞行的非线性数学模型 | 第18-21
页 |
| · 新一代歼击机的操纵及舵面限幅 | 第21-22
页 |
| · 基于时标分离的新一代歼击机超机动飞行的仿射非线性模型 | 第22-27
页 |
| · 新一代歼击机方程的配平 | 第27-28
页 |
| · 新一代歼击机的开环特性分析 | 第28-31
页 |
| · 新一代歼击机非线性动力学特性的分叉分析 | 第31-33
页 |
| · 新一代歼击机的机动性能分析 | 第33-38
页 |
| · 小结 | 第38-39
页 |
| 第三章 基于动态逆的新一代歼击机飞行控制系统设计 | 第39-59
页 |
| · 引言 | 第39
页 |
| · 新一代歼击机动态逆控制律的设计 | 第39-43
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| · 基于在线神经网络的自适应逆飞行控制系统设计 | 第43-51
页 |
| · 多层神经网络的基本理论 | 第43-44
页 |
| · 基于在线神经网络的自适应逆控制 | 第44-49
页 |
| · 基于在线神经网络的新一代歼击机自适应逆控制 | 第49-51
页 |
| · 抑制输入动态影响的神经网络自适应逆控制 | 第51-55
页 |
| · 基于干扰观测器的新一代歼击机鲁棒飞行逆控制研究 | 第55-58
页 |
| · 小结 | 第58-59
页 |
| 第四章 新一代歼击机鲁棒自适应H_∞飞行控制系统设计 | 第59-89
页 |
| · 引言 | 第59
页 |
| · 基于小波神经网络的自适应重构H_∞飞行控制系统研究 | 第59-72
页 |
| · 基于小波神经网络的不确定非线性系统自适应H_∞跟踪控制器设计 | 第60-66
页 |
| · 具有干扰输入的不确定非线性系统鲁棒自适应H_∞控制研究 | 第66-70
页 |
| · 新一代歼击机自适应重构飞行控制系统设计 | 第70-72
页 |
| · 基于干扰观测器的鲁棒自适应H_∞飞行控制系统设计 | 第72-80
页 |
| · 基于干扰观测器的一类不确定非线性系统的鲁棒自适应H_∞控制 | 第73-78
页 |
| · 新一代歼击机基于干扰观测器的鲁棒自适应飞行控制系统设计 | 第78-80
页 |
| · 基于模型预测控制的鲁棒飞行控制系统设计 | 第80-88
页 |
| · 基于干扰观测器的一类不确定非线性系统的模型预测控制 | 第80-86
页 |
| · 新一代歼击机基于非线性预测控制方法的飞行控制系统设计 | 第86-88
页 |
| · 小结 | 第88-89
页 |
| 第五章 新一代歼击机的综合火力／飞行控制系统设计 | 第89-108
页 |
| · 引言 | 第89
页 |
| · 新一代歼击机综合火力／飞行控制系统设计与仿真 | 第89-94
页 |
| · 新一代歼击机火力／飞行耦合器的设计 | 第90-92
页 |
| · 新一代歼击机的综合火力／飞行控制系统仿真研究 | 第92-94
页 |
| · 空-空导弹H_∞鲁棒制导律设计与攻击过程仿真 | 第94-107
页 |
| · 导弹-目标相对运动模型的建立 | 第94-95
页 |
| · 非线性H_∞的一般理论 | 第95-97
页 |
| · 基于L_2增益理论的H_∞鲁棒制导律的设计 | 第97-102
页 |
| · 基于H_2／H_∞混合控制的H_∞鲁棒制导律的设计 | 第102-104
页 |
| · 空-空导弹攻击过程的仿真 | 第104-107
页 |
| · 小结 | 第107-108
页 |
| 第六章 新一代歼击机的综合飞行／推进控制系统设计 | 第108-126
页 |
| · 引言 | 第108
页 |
| · 基于模糊神经网络的发动机建模与控制 | 第108-122
页 |
| · 新一代歼击机全包线发动机模糊神经网络模型 | 第109-110
页 |
| · 基于神经网络的发动机非线性单变量自适应滑模控制 | 第110-115
页 |
| · 基于神经网络的发动机非线性多变量自适应滑模控制 | 第115-122
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| · 基于神经网络的飞行／推进综合控制设计与仿真研究 | 第122-125
页 |
| · 小结 | 第125-126
页 |
| 第七章 新一代歼击机的综合火／飞／推控制系统设计 | 第126-139
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| · 引言 | 第126
页 |
| · 一类不确定非线性大系统的自适应滑模分散控制 | 第126-134
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| · 问题的提出 | 第127-128
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| · 基于神经网络的自适应滑模分散鲁棒控制器的设计 | 第128-129
页 |
| · 闭环系统性能分析 | 第129-132
页 |
| · 基于滑模自适应控制的鲁棒飞行控制系统设计 | 第132-134
页 |
| · 新一代歼击机的综合火力／飞行／推进控制系统设计与仿真研究 | 第134-137
页 |
| · 基于Direct3D编程技术的现代空战三维动画仿真研究 | 第137-138
页 |
| · 小结 | 第138-139
页 |
| 第八章 总结与展望 | 第139-141
页 |
| · 本文主要创新工作及贡献 | 第139
页 |
| · 本文的不足和进一步展望 | 第139-141
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| 致谢 | 第141-142
页 |
| 作者攻读博士学位期间主要研究成果 | 第142-144
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| 参考文献 | 第144-152
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| 附录 | 第152-156
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