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Ricker子波最小二乘支持向量回归机及其在地震勘探资料去噪中的应用研究

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Ricker子波最小二乘支持向量回归机及其在地震勘探资料去噪中的应用研究
论文目录
 
提要第1-7页
第一章 绪论第7-18页
  · 研究背景第7-13页
    · 选题的目的与意义第7-8页
    · 地震记录中的随机噪声第8-10页
    · 随机噪声消减技术研究现状第10-13页
  · 支持向量回归机的基本思想第13-15页
    · 回归问题的数学描述第13-14页
    · 回归分析的基本方法第14-15页
    · 支持向量回归机的基本思想第15页
  · 支持向量回归机的研究现状第15-16页
  · 论文的研究内容和结构第16-18页
第二章 支持向量回归机的理论基础第18-33页
  · 统计学习理论第18-21页
  · 最优化理论第21-23页
  · 核函数特征空间第23-25页
  · 标准SVR与LS-SVR第25-31页
    · 标准SVR第25-28页
    · LS-SVR第28-30页
    · 标准SVR与LS-SVR的对比仿真实验第30-31页
  · 小结第31-33页
第三章 RICKER子波LS-SVR及其参数设置第33-54页
  · Ricker子波第33-34页
  · Ricker子波核函数第34-36页
  · Ricker子波LS-SVR第36-44页
  · Ricker子波LS-SVR的参数设置第44-52页
    · 核参数第45-47页
    · 正则化参数第47-50页
    · 不同噪声强度下的仿真实验第50-52页
  · 小结第52-54页
第四章 地震勘探理论模型去噪仿真第54-82页
  · 单同相轴地震模型第54-69页
    · 噪声强度变化第54-60页
    · 层速度变化第60-62页
    · 主频变化第62-64页
    · 相位振幅比变化第64-67页
    · 混合相位子波第67-69页
  · 多同相轴地震模型第69-75页
  · 含断层的地震模型第75-77页
  · 复杂地震模型第77-81页
  · 小结第81-82页
第五章 实际地震资料去噪处理第82-99页
  · 基本方案第82-89页
  · 共炮点记录随机噪声的消除第89-94页
  · 共炮点记录有效信号的增强第94-97页
  · 小结第97-99页
第六章 关于几个基础问题的讨论第99-121页
  · 关于Mercer条件与应用条件第99-104页
  · 去噪机制探讨第104-109页
    · SVR的去噪机制第104-106页
    · Ricker子波核参数选择的理论分析第106-109页
  · 高频地震记录去噪仿真第109-113页
  · 变参数LS-SVR第113-120页
    · 问题的提出第113页
    · 理论合成记录仿真第113-116页
    · 实际地震记录应用第116-120页
  · 小结第120-121页
第七章 总结与展望第121-124页
参考文献第124-132页
攻博期间发表的学术论文及其他成果第132-134页
致谢第134-135页
摘要第135-139页
ABSTRACT第139-143 页

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