Ricker子波最小二乘支持向量回归机及其在地震勘探资料去噪中的应用研究
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Ricker子波最小二乘支持向量回归机及其在地震勘探资料去噪中的应用研究
论文目录
提要
第1-7页
第一章 绪论
第7-18页
· 研究背景
第7-13页
· 选题的目的与意义
第7-8页
· 地震记录中的随机噪声
第8-10页
· 随机噪声消减技术研究现状
第10-13页
· 支持向量回归机的基本思想
第13-15页
· 回归问题的数学描述
第13-14页
· 回归分析的基本方法
第14-15页
· 支持向量回归机的基本思想
第15页
· 支持向量回归机的研究现状
第15-16页
· 论文的研究内容和结构
第16-18页
第二章 支持向量回归机的理论基础
第18-33页
· 统计学习理论
第18-21页
· 最优化理论
第21-23页
· 核函数特征空间
第23-25页
· 标准SVR与LS-SVR
第25-31页
· 标准SVR
第25-28页
· LS-SVR
第28-30页
· 标准SVR与LS-SVR的对比仿真实验
第30-31页
· 小结
第31-33页
第三章 RICKER子波LS-SVR及其参数设置
第33-54页
· Ricker子波
第33-34页
· Ricker子波核函数
第34-36页
· Ricker子波LS-SVR
第36-44页
· Ricker子波LS-SVR的参数设置
第44-52页
· 核参数
第45-47页
· 正则化参数
第47-50页
· 不同噪声强度下的仿真实验
第50-52页
· 小结
第52-54页
第四章 地震勘探理论模型去噪仿真
第54-82页
· 单同相轴地震模型
第54-69页
· 噪声强度变化
第54-60页
· 层速度变化
第60-62页
· 主频变化
第62-64页
· 相位振幅比变化
第64-67页
· 混合相位子波
第67-69页
· 多同相轴地震模型
第69-75页
· 含断层的地震模型
第75-77页
· 复杂地震模型
第77-81页
· 小结
第81-82页
第五章 实际地震资料去噪处理
第82-99页
· 基本方案
第82-89页
· 共炮点记录随机噪声的消除
第89-94页
· 共炮点记录有效信号的增强
第94-97页
· 小结
第97-99页
第六章 关于几个基础问题的讨论
第99-121页
· 关于Mercer条件与应用条件
第99-104页
· 去噪机制探讨
第104-109页
· SVR的去噪机制
第104-106页
· Ricker子波核参数选择的理论分析
第106-109页
· 高频地震记录去噪仿真
第109-113页
· 变参数LS-SVR
第113-120页
· 问题的提出
第113页
· 理论合成记录仿真
第113-116页
· 实际地震记录应用
第116-120页
· 小结
第120-121页
第七章 总结与展望
第121-124页
参考文献
第124-132页
攻博期间发表的学术论文及其他成果
第132-134页
致谢
第134-135页
摘要
第135-139页
ABSTRACT
第139-143 页
本篇论文共
143
页,
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