基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究



基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究

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基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究

论文目录
提要	第1-9 页
第一章绪论	第9-27 页
· 计算机视觉概述	第9-10 页
· 计算机视觉检测	第10-25 页
· 计算机视觉检测概述	第10-11 页
· 计算机视觉检测的国内外应用综述	第11-17 页
· 计算机视觉检测关键技术研究现状	第17-24 页
· 计算机视觉检测存在的问题及发展趋势	第24-25 页
· 课题的提出及论文的主要研究内容	第25-26 页
· 本章小结	第26-27 页
第二章视觉检测系统	第27-34 页
· 概述	第27-28 页
· 视觉检测系统的组成	第28-33 页
· 视觉检测系统基本结构	第28 页
· 系统硬件及其选用原则	第28-33 页
· 系统软件	第33 页
· 本章小结	第33-34 页
第三章图像预处理与图像分割	第34-52 页
· 图像去噪	第34-37 页
· 频率域低通滤波	第35 页
· 均值滤波	第35-36 页
· 中值滤波	第36-37 页
· 边缘保持滤波	第37 页
· 图像分割	第37-49 页
· 灰度阈值法	第38-43 页
· 边缘检测	第43-49 页
· 边缘检测算法性能对比	第49-51 页
· 本章小结	第51-52 页
第四章图像识别	第52-74 页
· 模式识别概述	第52-53 页
· 图像区域边界的HOUGH变换识别方法	第53-65 页
· Hough变换检测直线	第53-54 页
· Hough变换检测圆	第54-55 页
· 随机Hough变换检测圆	第55-57 页
· 改进的随机Hough变换圆检测方法	第57-61 页
· 实验	第61-65 页
· 支持向量机	第65-73 页
· 支持向量机基本原理	第65-69 页
· 支持向量机回归原理	第69-73 页
· 本章小结	第73-74 页
第五章亚像素定位	第74-93 页
· 引言	第74-75 页
· 常见亚像素定位算法	第75-81 页
· 拟合法	第75-77 页
· 矩法	第77-79 页
· 插值法	第79-81 页
· 基于最小二乘支持向量机回归亚像素定位方法	第81-92 页
· 最小二乘支持向量机回归原理	第82-84 页
· 亚像素定位精度实验	第84-92 页
· 本章小结	第92-93 页
第六章微小塑料齿轮计算机视觉检测	第93-117 页
· 视觉检测系统	第93-99 页
· 检测系统功能需求	第93-94 页
· 检测系统结构	第94-95 页
· 系统硬件	第95-97 页
· 系统软件	第97-99 页
· 照明方案	第99-100 页
· 摄像机标定	第100 页
· 图像处理	第100-105 页
· 图像预处理	第100-101 页
· 图像分割	第101-105 页
· 图像识别	第105-109 页
· 齿轮中心孔检测	第105-107 页
· 大小齿轮轮齿缺陷检测	第107-109 页
· 实验与精度分析	第109-116 页
· 实验	第109-115 页
· 精度分析	第115-116 页
· 本章小结	第116-117 页
第七章微小尺寸精密测量	第117-129 页
· 被测对象及系统组成	第117-118 页
· 图像预处理	第118-119 页
· 图像分割	第119-121 页
· 阈值法	第119-120 页
· 边缘检测法	第120-121 页
· 亚像素边缘定位及尺寸测量	第121-122 页
· 直线的亚像素定位	第121-122 页
· 尺寸测量	第122 页
· 实验与精度分析	第122-128 页
· 实验	第122-127 页
· 精度分析	第127-128 页
· 本章小结	第128-129 页
第八章全文总结	第129-132 页
本文主要研究成果如下	第129-130 页
论文工作所取得的创新性研究成果主要是	第130-131 页
今后继续要做的工作	第131-132 页
参考文献	第132-143 页
致谢	第143-144 页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果	第144-145 页
摘要	第145-147 页
ABSTRACT	第147-150 页

本篇论文共150页，点击这进入下载页面。

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