冷冻电镜生物大分子三维重构关键技术研究



冷冻电镜生物大分子三维重构关键技术研究

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冷冻电镜生物大分子三维重构关键技术研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-13页
第一章绪论	第13-21页
· 研究背景	第13-15页
· 结构生物学信息技术的应用	第15-17页
· 冷冻电镜三维重构信息技术的应用	第17-19页
· 论文的主要工作	第19页
· 论文组织	第19-21页
第二章冷冻电镜三维重构原理及方法概述	第21-40页
· 冷冻电镜三维重构	第21-29页
· 冷冻电镜三维重构原理	第21-23页
· 冷冻电镜三维重构的主要方法	第23-29页
· 冷冻电镜图像分割研究现状	第29-31页
· 基于图像边缘的分割技术	第30-31页
· 基于区域的分割技术	第31页
· 冷冻电镜图像生物大分子颗粒识别研究现状	第31-36页
· 基于模板匹配（基于相关）的方法	第32-33页
· 基于图像分割的方法	第33-34页
· 基于强度比较的方法	第34页
· 基于特征的识别方法	第34-35页
· 基于神经网络方法	第35页
· 基于现代优化算法的方法	第35-36页
· 电子断层扫描旋转图像配准研究现状	第36-38页
· ET旋转投影图像系列获取阶段的配准技术	第36-37页
· ET旋转投影图像系列获取后的配准技术	第37-38页
· 小结	第38-40页
第三章基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜图像分割	第40-58页
· 预备知识	第40-44页
· 基于多尺度分析的图像分割	第40-42页
· 基于小波变换的多分辨率分析	第42-44页
· 基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜图像分割方算法	第44-54页
· 冷冻电镜图像特点分析	第45-48页
· 基于小波分解的冷冻电镜图像多分辨率分析	第48-50页
· 基于高斯差分和灰度梯度的低分辨率图像分割	第50-53页
· 基于梯度信息的高分辨率图像边缘提取	第53-54页
· 实验与分析	第54-56页
· 小结	第56-58页
第四章基于偏最小二乘的生物大分子颗粒识别二步方法	第58-87页
· 预备知识	第58-65页
· 互相关	第58-59页
· 偏最小二乘法	第59-65页
· 相关工作分析	第65-67页
· 冷冻电镜生物大分子颗粒识别问题分析	第65-66页
· 颗粒识别算法设计目标	第66-67页
· 基于PLS的冷冻电镜生物大分子颗粒识别二步方法	第67-81页
· 基于高斯函数和互相关的候选颗粒检测方法	第67-69页
· 统计特征和形状特征的提取方法	第69-79页
· 基于PLS的生物大分子颗粒识别机制	第79-81页
· 实验与分析	第81-85页
· 实验数据	第81-82页
· 实验结果	第82-83页
· 同类算法实验结果对比分析	第83-85页
· 小结	第85-87页
第五章基于局部互相关和自适应搜索的ET旋转图像配准	第87-107页
· 预备知识	第87-92页
· 图像配准的一般过程	第87-88页
· 配准图像特征	第88-89页
· 变换方程	第89-92页
· 优化搜索	第92页
· 基于局部互相关和自适应搜索的ET旋转图像配准	第92-100页
· 方法基本思想及其优化模型	第92-95页
· 图像预处理	第95-96页
· 粗略配准	第96-97页
· 精确配准	第97-100页
· 实验及分析	第100-105页
· 实验结果	第100-104页
· 同类算法实验结果对比分析	第104-105页
· 小结	第105-107页
结论	第107-110页
· 论文工作总结	第107-108页
· 进一步工作	第108-110页
参考文献	第110-121页
攻读博士学位期间取得的研究成果	第121-122页
致谢	第122页

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