多处理器片上系统实时流应用并行调度与性能分析



多处理器片上系统实时流应用并行调度与性能分析

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多处理器片上系统实时流应用并行调度与性能分析

论文目录
摘要	第1-11页
ABSTRACT	第11-15页
第一章绪论	第15-29页
1.1 论文研究背景	第16-18页
1.2 国内外研究现状	第18-24页
1.2.1 多处理器片上系统研究现状	第18-20页
1.2.2 流应用并行调度技术研究现状	第20-24页
1.3 论文研究思路	第24-25页
1.4 论文结构与内容安排	第25-26页
1.5 论文主要贡献	第26-29页
第二章典型流应用模型	第29-43页
2.1 流应用	第29页
2.2 计算模型	第29-38页
2.2.1 有向图	第30页
2.2.2 Kahn处理网络	第30-31页
2.2.3 数据流图	第31-38页
2.3 一种流应用实例模型–H.263标准	第38-40页
2.4 总结	第40-43页
第三章基于并发度优化的流应用映射算法	第43-63页
3.1 引言	第43-45页
3.2 相关工作	第45-46页
3.3 无复制的流应用映射问题	第46-47页
3.4 周期静态调度与吞吐量分析	第47-48页
3.5 并发图及其构建算法	第48-53页
3.6 基于纯0-1整数线性规划的流应用映射算法	第53-56页
3.7 基于贪婪策略和精炼的流应用映射算法	第56页
3.8 性能测试与评估	第56-61页
3.8.1 测试基准	第58页
3.8.2 性能度量参数	第58页
3.8.3 实验结果与性能分析	第58-61页
3.9 总结	第61-63页
第四章调度感知同步数据流建模与吞吐量分析	第63-77页
4.1 引言	第63页
4.2 相关工作	第63-64页
4.3 应用模型	第64-66页
4.4 调度感知同步数据流建模问题	第66-67页
4.5 基于HSDFG的调度感知同步数据流模型	第67-70页
4.5.1 任务构建	第68页
4.5.2 任务排序	第68-69页
4.5.3 处理器间依赖边	第69-70页
4.6 性能测试与评估	第70-75页
4.6.1 测试基准	第70-71页
4.6.2 性能度量参数	第71-72页
4.6.3 实验结果与性能分析	第72-75页
4.7 总结	第75-77页
第五章基于复制的任务与通信协同调度优化算法	第77-99页
5.1 引言	第77-78页
5.2 相关工作	第78-79页
5.3 系统模型及相关定义	第79-82页
5.4 基于任务复制的调度	第82-84页
5.5 复制与映射约束的调度问题	第84-86页
5.6 无通信竞争的整数线性规划模型	第86-89页
5.6.1 基础定义	第86-87页
5.6.2 目标函数	第87页
5.6.3 任务执行约束	第87-88页
5.6.4 数据优先关系	第88-89页
5.7 通信竞争感知的整数线性规划模型	第89-93页
5.8 性能测试与评估	第93-96页
5.8.1 测试基准	第93-94页
5.8.2 性能度量参数	第94页
5.8.3 实验结果与性能分析	第94-96页
5.9 总结	第96-99页
第六章可预测系统任务与缓存协同调度算法	第99-119页
6.1 引言	第99-100页
6.2 相关工作	第100-101页
6.3 系统模型及相关定义	第101-104页
6.4 任务-缓存协同调度问题	第104页
6.5 基于迭代的任务-缓存协同调度	第104-114页
6.5.1 FIFO-吞吐量帕累托空间搜索	第105-106页
6.5.2 全局缓存分配优化算法	第106-109页
6.5.3 任务与FIFO访问调度	第109-114页
6.6 性能测试与评估	第114-117页
6.6.1 平台配置与测试基准	第114-115页
6.6.2 针对综合应用的实验结果	第115-116页
6.6.3 针对实际应用的实验结果	第116-117页
6.7 总结	第117-119页
第七章总结与后续工作展望	第119-123页
7.1 总结	第119-120页
7.2 后续工作展望	第120-123页
致谢	第123-125页
参考文献	第125-141页
作者在学期间取得的学术成果	第141-143页
作者在学期间参加的主要科研项目	第143页

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