OFDM系统中基于面向判决的信道估计研究 |
论文目录 | | | 致谢 | 第1-6页 | | 中文摘要 | 第6-8页 | | ABSTRACT | 第8-14页 | | 1 引言 | 第14-32页 | | · 研究背景 | 第14-20页 | | · 传统信道估计 | 第14页 | | · Turbo接收机 | 第14-19页 | | · 快速时变信道 | 第19-20页 | | · 研究现状及面临的问题 | 第20-29页 | | · 基于软判决信道估计 | 第21-27页 | | · 快速时变信道 | 第27-29页 | | · 本文内容安排 | 第29-32页 | | 2 无线信道模型 | 第32-40页 | | · 时变多径信道 | 第32-35页 | | · 块衰落信道 | 第35-36页 | | · 快速时变信道 | 第36-39页 | | · 本章小结 | 第39-40页 | | 3 单发送天线、单OFDM符号软判决信道估计 | 第40-60页 | | · 介绍 | 第40-41页 | | · 信号模型 | 第41-43页 | | · 迭代信道估计 | 第43-47页 | | · 基于MAP准则的最优估计 | 第43-45页 | | · 调和平均 | 第45-46页 | | · 算法复杂度 | 第46-47页 | | · 收敛性分析 | 第47-50页 | | · 与EM算法的关系 | 第47-48页 | | · 收敛性 | 第48页 | | · 收敛速率 | 第48-50页 | | · 性能界 | 第50-53页 | | · 仿真结果 | 第53-56页 | | · 本章小结 | 第56页 | | · 附录：式(3-29)的推导 | 第56-57页 | | · 附录B：式(3-40)的推导 | 第57-58页 | | · 附录C：式(3-41)的推导 | 第58-60页 | | 4 多发送天线、多OFDM符号软判决信道估计 | 第60-82页 | | · 介绍 | 第60-61页 | | · 信号模型 | 第61-64页 | | · 基于MAP的迭代信道估计 | 第64-69页 | | · 基于MAP准则的不动点迭代估计 | 第64-67页 | | · 从矩阵平均到标量平均 | 第67-68页 | | · 软输出检测器 | 第68-69页 | | · 二维降秩滤波器 | 第69-72页 | | · 性能分析 | 第72-75页 | | · 收敛性 | 第72-74页 | | · Bayesian CRB界 | 第74-75页 | | · 仿真结果 | 第75-80页 | | · 本章小结 | 第80页 | | · 附录Λ_(m_0)[n,k,l]的推导 | 第80-82页 | | 5 快速时变信道下的OFDM信道估计 | 第82-104页 | | · 介绍 | 第82-83页 | | · 信号模型 | 第83-87页 | | · 信号模型 | 第84-85页 | | · BEM模型表达式 | 第85-87页 | | · BEM系数估计 | 第87-90页 | | · 基于LS的BEM系数估计 | 第87-88页 | | · 基于MMSE的BEM系数估计 | 第88-90页 | | · 失配分析 | 第90-92页 | | · 信道统计特性的失配 | 第90-91页 | | · 信噪比失配 | 第91-92页 | | · 实际接收机设计 | 第92-95页 | | · 基于FIR滤波器的BEM系数估计 | 第92-93页 | | · 迭代接收机结构图 | 第93-95页 | | · 仿真结果 | 第95-98页 | | · 系统参数 | 第95页 | | · 信道估计的MSE性能 | 第95-96页 | | · 接收机的BER性能 | 第96-98页 | | · 本章小结 | 第98-99页 | | · 附录：Z_l[m,q]的相关性 | 第99-100页 | | · 附录B：基于IIR滤波器的估计器推导 | 第100-101页 | | · 附录C：基于FIR滤波器的估计器推导 | 第101-104页 | | 6 工作总结和展望 | 第104-106页 | | · 工作总结 | 第104-105页 | | · 下一步研究方向 | 第105-106页 | | 参考文献 | 第106-110页 | | 索引 | 第110-112页 | | 作者简历 | 第112-114页 | | 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第114-116页 | | 专利与获奖情况 | 第116-119页 | | 学位论文数据集 | 第119页 |
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