论文目录 | |
摘要 | 第1-9
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ABSTRACT | 第9-11
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第一章 绪论 | 第11-33
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· 复杂网络上动力系统同步研究的意义 | 第11-12
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· 复杂网络的结构特征及其数学模型 | 第12-17
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· 复杂网络的结构特征 | 第12-15
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· 复杂网络的两个主要数学模型 | 第15-17
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· 复杂网络上动力系统同步的研究状况 | 第17
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· 复杂网络同步的数学描述 | 第17-19
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· 网络上动力系统同步的稳定性分析 | 第19-25
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· 网络上动力系统同步的特点 | 第25-29
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· 小世界网络上动力系统的精确同步 | 第25-27
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· 小世界网络上耦合相振子的同步规律 | 第27-28
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· 无标度网络的精确同步 | 第28-29
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· 本文的工作 | 第29-33
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第二章 网络的平均距离和度分布与网络同步能力之间的关系 | 第33-48
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· 复杂网络的各个结构特征量与网络同步能力之间的关系 | 第33-43
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· 对网络的结构特征量与同步能力间关系的分析出现的问题 | 第43-44
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· 网络的平均距离和度分布与网络同步能力之间的精确关系 | 第44-48
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· 采用的复杂网络模型 | 第44-45
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· 数值模拟 | 第45-47
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· 结论 | 第47-48
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第三章 结构微扰提高网络的同步能力 | 第48-52
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· 最大介数与网络同步能力之间的关系 | 第48
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· 结构微扰法 | 第48-49
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· 数值模拟结果 | 第49-51
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· 结论 | 第51-52
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第四章 利用中心节点提高网络的同步能力 | 第52-74
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· 提高网络同步能力的MZK方法 | 第52-55
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· 通过调节节点间的耦合方式来提高网络同步能力的两类方法 | 第55
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· 静态耦合的方法 | 第55-60
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· 利用节点的年龄特点来提高网络同步能力的方法 | 第55-58
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· 利用网络的全局信息(边的权)来提高网络同步能力的方法 | 第58-60
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· 动态耦合的方法 | 第60-63
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· 利用中心节点提高网络同步能力的方法 | 第63-69
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· 方法背景 | 第63-64
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· 耦合矩阵的形式及其特征值谱 | 第64-65
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· 数值模拟结果 | 第65-68
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· 结论及讨论 | 第68-69
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· 同步最优化的耦合形式 | 第69-74
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· Nishikawa和Motter提出的使网络同步最优化的耦合方式 | 第70-71
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· Nishikawa和Motter的耦合方式所存在的问题 | 第71
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· 利用网络的局域信息的耦合方式使网络同步性能最优化 | 第71-74
页 |
第五章 群落网络的同步规律 | 第74-88
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· 具有群落结构的复杂网络介绍 | 第74
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· 具有群落结构的复杂网络的同步规律 | 第74-81
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· 群落间的连接方式对网络同步的影响 | 第74-78
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· 群落的内外部边的比例对网络同步的影响 | 第78-81
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· 具有不同类型群落的群落网络的同步性质 | 第81-88
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· 研究背景 | 第81-82
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· 群落类型由群落的结构特点决定 | 第82-84
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· 群落类型由群落的节点上的动力系统决定 | 第84-87
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· 结论和讨论 | 第87-88
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第六章 总结与展望 | 第88-91
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· 本文工作的总结 | 第88-90
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· 对未来工作的展望 | 第90-91
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参考文献 | 第91-97
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攻读博士学位期间发表的论文 | 第97-98
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致谢 | 第98页 |