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具有重尾特性的自相似网络通信量建模及预测

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具有重尾特性的自相似网络通信量建模及预测
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-10 页
1 绪论第10-18 页
  · 引言第10-13 页
  · 自相似网络通信量的研究重点第13-16 页
  · 本文的主要内容与结论第16-18 页
2 网络通信量的自相似性第18-44 页
  · 引言第18-19 页
  · 自相似性的基本概念第19-22 页
  · 网络通信量的自相似特性对网络工程的影响第22-33 页
  · 现有自相似网络通信量模型的比较第33-43 页
  · 本章小结第43-44 页
3 具有重尾特性的自相似网络通信量模型第44-60 页
  · 引言第44-45 页
  · ALPHA-平稳分布的概念与特性第45-50 页
  · 基于ALPHA-平稳过程的自相似通信量模型第50-57 页
  · 模拟实验与结果分析第57-59 页
  · 本章小结第59-60 页
4 自相似网络通信量的线性预测第60-75 页
  · 引言第60-61 页
  · 自相似网络通信量的线性自回归预测第61-67 页
  · 自相似网络通信量的滑动平均预测第67-72 页
  · 预测实验与结果分析第72-73 页
  · 本章小结第73-75 页
5 具有重尾特性的自相似网络通信量的线性预测第75-93 页
  · 引言第75 页
  · 基于FISHER 信息最小化的自相似网络通信量FARIMA 预测第75-84 页
  · 基于递归神经网络的自相似网络通信量FARIMA 预测第84-89 页
  · 混合预测与结果分析第89-92 页
  · 本章小结第92-93 页
6 结论第93-95 页
致谢第95-96 页
参考文献第96-110 页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录第110-111 页
附录2 英文缩写对照表第111-112 页

本篇论文共112页,点击这进入下载页面
 
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