具有重尾特性的自相似网络通信量建模及预测
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具有重尾特性的自相似网络通信量建模及预测
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-10 页
1 绪论
第10-18 页
· 引言
第10-13 页
· 自相似网络通信量的研究重点
第13-16 页
· 本文的主要内容与结论
第16-18 页
2 网络通信量的自相似性
第18-44 页
· 引言
第18-19 页
· 自相似性的基本概念
第19-22 页
· 网络通信量的自相似特性对网络工程的影响
第22-33 页
· 现有自相似网络通信量模型的比较
第33-43 页
· 本章小结
第43-44 页
3 具有重尾特性的自相似网络通信量模型
第44-60 页
· 引言
第44-45 页
· ALPHA-平稳分布的概念与特性
第45-50 页
· 基于ALPHA-平稳过程的自相似通信量模型
第50-57 页
· 模拟实验与结果分析
第57-59 页
· 本章小结
第59-60 页
4 自相似网络通信量的线性预测
第60-75 页
· 引言
第60-61 页
· 自相似网络通信量的线性自回归预测
第61-67 页
· 自相似网络通信量的滑动平均预测
第67-72 页
· 预测实验与结果分析
第72-73 页
· 本章小结
第73-75 页
5 具有重尾特性的自相似网络通信量的线性预测
第75-93 页
· 引言
第75 页
· 基于FISHER 信息最小化的自相似网络通信量FARIMA 预测
第75-84 页
· 基于递归神经网络的自相似网络通信量FARIMA 预测
第84-89 页
· 混合预测与结果分析
第89-92 页
· 本章小结
第92-93 页
6 结论
第93-95 页
致谢
第95-96 页
参考文献
第96-110 页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录
第110-111 页
附录2 英文缩写对照表
第111-112 页
本篇论文共
112
页,
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