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遗传算法在近红外光谱药物无损定量分析中的应用研究
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遗传算法在近红外光谱药物无损定量分析中的应用研究
论文目录
 
内容提要第1-8 页
第1章 绪论第8-39 页
　　· 近红外光谱的发展概述第8-9 页
　　· 近红外光谱的基础知识第9-11 页
　　· 近红外光谱的技术特点第11-12 页
　　· 近红外光谱的影响因素第12-15 页
　　· 近红外光谱的分析方法第15-19 页
　　　　· 定量分析方法第15-19 页
　　　　· 定性分析方法第19 页
　　· 近红外光谱的研究进展第19-22 页
　　· 本文的研究目标和内容第22-23 页
　　参考文献第23-39 页
第2章 化学计量学方法讨论第39-61 页
　　· 化学计量学概述第39-41 页
　　· 校正模型的验证第41 页
　　· 谱图预处理方法第41-44 页
　　　　· 平滑第41-43 页
　　　　· 导数第43 页
　　　　· 多元散射校正第43-44 页
　　　　· 标准归一化第44 页
　　· 波长选择方法第44-50 页
　　　　· 主成份分析第44-45 页
　　　　· 无信息变量消除第45-46 页
　　　　· 互信息第46-47 页
　　　　· 遗传算法第47-50 页
　　· 定量分析方法第50-55 页
　　　　· 偏最小二乘法第50-51 页
　　　　· 人工神经网络第51-55 页
　　参考文献第55-61 页
第3章 头孢氨苄粉末药品定量分析：波长选择方法对比第61-82 页
　　· 实验部分第61-62 页
　　　　· 试剂第61 页
　　　　· 实验仪器第61 页
　　　　· 实验软件第61 页
　　　　· 样品准备及测量第61-62 页
　　· 长波近红外光谱结果与讨论第62-73 页
　　　　· 主成分分析（PC）第62-65 页
　　　　· 无信息变量消除（UVE）第65-66 页
　　　　· 互信息（MI）第66-68 页
　　　　· 遗传算法（GA）第68-73 页
　　· 短波近红外光谱结果与讨论第73-80 页
　　　　· 主成分分析（PC）第73-75 页
　　　　· 无信息变量消除（UVE）第75 页
　　　　· 互信息（MI）第75-77 页
　　　　· 遗传算法（GA）第77-80 页
　　· 本章小结第80-81 页
　　参考文献第81-82 页
第4章 甲氧苄啶粉末药品定量分析：预处理方法对比第82-101 页
　　· 实验部分第82-83 页
　　　　· 试剂第82 页
　　　　· 实验仪器第82 页
　　　　· 实验软件第82 页
　　　　· 样品准备及测量第82-83 页
　　· 长波近红外光谱结果与讨论第83-91 页
　　　　· 原始谱图第84 页
　　　　· 一阶导数光谱第84-85 页
　　　　· 二阶导数光谱第85-87 页
　　　　· MSC 光谱第87-88 页
　　　　· SNV 光谱第88-91 页
　　· 短波近红外光谱结果与讨论第91-99 页
　　　　· 原始谱图第92 页
　　　　· 一阶导数光谱第92-95 页
　　　　· 二阶导数光谱第95 页
　　　　· MSC 光谱第95-97 页
　　　　· SNV 光谱第97-99 页
　　· 本章小结第99-100 页
　　参考文献第100-101 页
第5章 复方头孢氨苄甲氧苄啶粉末药品定量分析第101-111 页
　　· 实验部分第101-103 页
　　　　· 试剂第101 页
　　　　· 实验仪器第101 页
　　　　· 实验软件第101 页
　　　　· 样品准备及测量第101-103 页
　　· 长波近红外光谱结果与讨论第103-106 页
　　　　· 选择波长个数的影响第103-104 页
　　　　· 隐藏节点个数的影响第104-106 页
　　　　· 建模分析第106 页
　　· 短波近红外光谱结果与讨论第106-110 页
　　　　· 选择波长个数的影响第107 页
　　　　· 隐藏节点个数的影响第107 页
　　　　· 建模分析第107-110 页
　　· 本章小结第110 页
　　参考文献第110-111 页
全文总结第111-113 页
科研成果第113-116 页
致谢第116-117 页
摘要第117-120 页
ABSTRACT第120-122 页

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