群智感知网络中激励机制和信息分发技术研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-14页 | | 第一章 绪论 | 第14-28页 | | 1.1 背景介绍 | 第14-15页 | | 1.2 群智感知网络的系统结构 | 第15页 | | 1.3 群智感知网络的基本特点和典型应用 | 第15-19页 | | 1.3.1 群智感知网络的基本特点 | 第15-17页 | | 1.3.2 群智感知网络的典型应用 | 第17-19页 | | 1.4 群智感知网络的主要研究内容 | 第19-23页 | | 1.5 本课题主要研究内容与创新点 | 第23-25页 | | 1.5.1 基于移动的激励机制设计 | 第23页 | | 1.5.2 基于市场的激励机制设计 | 第23-24页 | | 1.5.3 邻居节点发现算法研究 | 第24-25页 | | 1.5.4 基于缓存的高效数据分发技术 | 第25页 | | 1.6 论文组织结构 | 第25-28页 | | 第二章 基于移动的激励机制设计 | 第28-52页 | | 2.1 引言 | 第28页 | | 2.2 系统模型 | 第28-33页 | | 2.2.1 模型介绍 | 第28-32页 | | 2.2.2 平台用户之间的交互过程 | 第32页 | | 2.2.3 拍卖收益定义 | 第32-33页 | | 2.3 问题描述 | 第33-35页 | | 2.4 基于移动的激励机制设计 | 第35-40页 | | 2.4.1 任务分配问题的复杂度分析 | 第35-36页 | | 2.4.2 任务分配算法设计 | 第36-37页 | | 2.4.3 报酬决定算法设计 | 第37-39页 | | 2.4.4 实例分析 | 第39-40页 | | 2.5 理论分析 | 第40-45页 | | 2.5.1 算法的真实性 | 第41-42页 | | 2.5.2 用户合理性 | 第42-43页 | | 2.5.3 平台合理性 | 第43-44页 | | 2.5.4 算法高效性 | 第44-45页 | | 2.6 仿真结果分析 | 第45-50页 | | 2.6.1 仿真场景初始化 | 第45-46页 | | 2.6.2 任务完成情况分析 | 第46-48页 | | 2.6.3 仿真结果分析比较 | 第48-50页 | | 2.7 本章小结 | 第50-52页 | | 第三章 基于市场的激励机制设计 | 第52-80页 | | 3.1 引言 | 第52页 | | 3.2 系统模型 | 第52-55页 | | 3.3 问题描述 | 第55-57页 | | 3.4 基于市场的激励机制设计 | 第57-62页 | | 3.4.1 保守价格调整方案设计 | 第57-58页 | | 3.4.2 获胜用户选择算法设计 | 第58-60页 | | 3.4.3 报酬决定算法设计 | 第60-61页 | | 3.4.4 实例分析 | 第61-62页 | | 3.5 理论分析 | 第62-70页 | | 3.5.1 激励机制的性能分析 | 第63-66页 | | 3.5.2 激励机制的平衡性分析 | 第66-68页 | | 3.5.3 保守价格的调整步长 | 第68-70页 | | 3.6 仿真结果分析 | 第70-79页 | | 3.6.1 仿真场景初始化 | 第71-72页 | | 3.6.2 保守价格调整步差选择分析 | 第72-73页 | | 3.6.3 任务完成情况分析 | 第73-74页 | | 3.6.4 仿真结果分析比较 | 第74-79页 | | 3.7 本章小结 | 第79-80页 | | 第四章 邻居节点发现算法 | 第80-104页 | | 4.1 引言 | 第80页 | | 4.2 网络模型 | 第80-83页 | | 4.3 一次握手邻居节点发现算法 | 第83-91页 | | 4.3.1 邻居节点发现算法 | 第83-89页 | | 4.3.2 仿真验证 | 第89-91页 | | 4.4 一次握手/两次握手混合邻居节点发现算法 | 第91-98页 | | 4.4.1 邻居节点发现算法 | 第92-96页 | | 4.4.2 仿真验证 | 第96页 | | 4.4.3 性能对比 | 第96-98页 | | 4.5 同步与异步邻居节点发现算法的性能比较 | 第98-101页 | | 4.5.1 一次握手算法比较 | 第98-100页 | | 4.5.2 两次握手算法比较 | 第100-101页 | | 4.6 本章小结 | 第101-104页 | | 第五章 基于缓存的数据分发技术 | 第104-128页 | | 5.1 引言 | 第104页 | | 5.2 系统模型 | 第104-106页 | | 5.3 广播模式下的缓存节点选择算法 | 第106-114页 | | 5.3.1 网络拓扑结构分析 | 第106-111页 | | 5.3.2 社交网络结构分析 | 第111-112页 | | 5.3.3 缓存节点选择算法 | 第112-114页 | | 5.4 多播模式下的缓存节点选择算法 | 第114-117页 | | 5.4.1 数据需求模型 | 第114-115页 | | 5.4.2 缓存节点选择算法. | 第115-117页 | | 5.5 仿真性能分析 | 第117-126页 | | 5.5.1 基于真实实验数据的仿真分析 | 第117-119页 | | 5.5.2 合成实验数据 | 第119-120页 | | 5.5.3 仿真结果分析 | 第120-126页 | | 5.6 本章小结 | 第126-128页 | | 第六章 全文总结 | 第128-130页 | | 6.1 本文主要工作 | 第128-129页 | | 6.2 未来工作展望 | 第129-130页 | | 参考文献 | 第130-142页 | | 致谢 | 第142-144页 | | 攻读学位论文期间发表或录用的学术论文目录131投出在审的学术论文目录 | 第144-146页 | | 投投出在审的学术论文目录 | 第146-148页 | | 攻攻读学位论文期间申请的发明专利目录 | 第148-150页 | | 攻读学位论文期间参与的科研项目 | 第150-152页 |
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