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面向工业CPS应用的成本优化与设计研究

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面向工业CPS应用的成本优化与设计研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第19-28页
    1.1 研究背景第19-22页
    1.2 研究动机第22-25页
    1.3 本文主要工作第25-26页
    1.4 本文组织结构第26-28页
第2章 相关研究第28-34页
    2.1 可靠性相关问题研究第28-30页
        2.1.1 基于任务调度的时间与可靠性优化调度第28-29页
        2.1.2 基于复制的存在冗余任务的容错调度优化第29-30页
    2.2 成本相关问题研究第30-33页
        2.2.1 资源成本优化第30-31页
        2.2.2 硬件成本优化第31页
        2.2.3 开发成本优化第31-32页
        2.2.4 成本设计第32-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第3章 面向可靠的工业CPS应用的资源成本优化第34-55页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 系统模型第35-41页
        3.2.1 应用模型第37-39页
        3.2.2 可靠性模型第39-40页
        3.2.3 资源消耗成本模型第40-41页
        3.2.4 可靠性需求第41页
    3.3 可靠工业CPS应用的资源成本优化算法第41-48页
        3.3.1 问题陈述第41-42页
        3.3.2 任务优先级第42-43页
        3.3.3 已有的成本优化算法第43-44页
        3.3.4 满足可靠性需求第44-46页
        3.3.5 资源消耗成本优化算法MRCRG第46-47页
        3.3.6 MRCRG算法示例第47-48页
    3.4实验第48-54页
        3.4.1 评价指标第48-49页
        3.4.2 真实的工业CPS应用第49-51页
        3.4.3 随机产生的工业CPS应用第51-52页
        3.4.4 真实的汽车应用第52-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 面向可靠的工业CPS应用的硬件成本优化第51-74页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 系统模型第56-58页
        4.2.1 硬件成本模型第56-57页
        4.2.2 可靠性模型第57-58页
    4.3 可靠的工业CPS应用的硬件成本优化算法第58-68页
        4.3.1 问题描述第58页
        4.3.2 实时下界需求评估第58-59页
        4.3.3 IHCO算法第59页
        4.3.4 EHCO算法第59-61页
        4.3.5 使用IHCO和EHCO的示例结果第61页
        4.3.6 EEHCO算法第61-62页
        4.3.7 RE算法第62-64页
        4.3.8 任务的实时需求第64-66页
        4.3.9 任务的可靠性需求第66-67页
        4.3.10 使用EEHCO的例子结果第67页
        4.3.11 SEEHCO算法第67-68页
    4.4实验第68-72页
        4.4.1 评价指标第68-69页
        4.4.2 实际的工业CPS应用第69-70页
        4.4.3 随机产生的工业CPS应用第70-71页
        4.4.4 真实的汽车应用第71-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第5章 面向可靠的ACPS应用的开发成本优化第74-95页
    5.1 引言第74-75页
    5.2 汽车功能安全第71-78页
        5.2.1 功能安全属性第75页
        5.2.2 ASIL分解第71-77页
        5.2.3 暴露率和可靠性需求第77-78页
    5.3 系统模型第78-80页
        5.3.1 应用模型第78页
        5.3.2 示例第78-80页
    5.4 可靠的ACPS应用开发成本优化算法第80-89页
        5.4.1 问题陈述第80页
        5.4.2 可靠性与任务复制第80-81页
        5.4.3 可靠性计算第81-82页
        5.4.4 RCS算法第82-83页
        5.4.5 满足可靠性需求限制下优化开发成本第83页
        5.4.6 任务优先级第83-84页
        5.4.7 满足可靠性需求第84-86页
        5.4.8 MDCRG算法第86-88页
        5.4.9 MDCRG算法的例子第88-89页
    5.5实验第89-94页
        5.5.1 评价指标第89-90页
        5.5.2 真实的汽车应用第90-92页
        5.5.3 具有真实参数值的模拟应用第92-94页
    5.6 本章小结第94-95页
第6章 面向可靠的CPCS应用的冗余优化第95-115页
    6.1 引言第95-96页
    6.2 系统模型第96-97页
        6.2.1 可靠性模型第96-97页
    6.3 可靠的CPCS应用的冗余优化算法第97-100页
        6.3.1 问题描述第97页
        6.3.2 任务优先级第97-98页
        6.3.3 MaxRe算法第98页
        6.3.4 RR算法第98-100页
    6.4 充足复制冗余优化算法ERRM第100-105页
        6.4.1 冗余下界第100-101页
        6.4.2 LBR算法第101-102页
        6.4.3 LBR算法实例第102页
        6.4.4 充足复制方法第102-103页
        6.4.5 ERRM算法第103-104页
        6.4.6 ERRM算法的时间复杂度第104页
        6.4.7 ERRM算法的实例第104-105页
    6.5 启发式复制冗余优化算法HRRM第105-108页
        6.5.1 可靠性需求上界第105-106页
        6.5.2 HRRM算法第106-107页
        6.5.3 HRRM的时间复杂度第107页
        6.5.4 HRRM算法实例第107-108页
    6.6实验第108-114页
        6.6.1 实验指标第108-109页
        6.6.2 快速傅里叶变换应用第109-111页
        6.6.3 高斯消除应用第111-112页
        6.6.4 随机产生的CPCS应用第112-113页
        6.6.5 实验总结第113-114页
    6.7 本章小结第114-115页
第7章 面向预算约束CPCS应用的成本设计第115-132页
    7.1 引言第115-116页
    7.2 系统模型第116-118页
        7.2.1 能量模型第116-117页
        7.2.2 成本模型第117-118页
    7.3 成本预算的CPCS应用的能耗优化算法第118-128页
        7.3.1 问题描述第118页
        7.3.2 成本预算范围第118-119页
        7.3.3 已存在的成本预算调度第119-121页
        7.3.4 可用预算预分配公式第121-122页
        7.3.5 降低能耗第122-123页
        7.3.6 MECABP 算法第123-124页
        7.3.7 算法示例第124-127页
        7.3.8 算法总结第127-128页
    7.4实验第128-131页
        7.4.1 评价指标第128-129页
        7.4.2 高斯消除应用第129-130页
        7.4.3 线性代数应用第130页
        7.4.4 快速傅里叶变换应用第130-131页
    7.5 本章小结第131-132页
结论第132-135页
参考文献第135-146页
附录A 发表论文和参加科研情况说明第146-147页
致谢第147页

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