面向工业CPS应用的成本优化与设计研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-7页 | Abstract | 第7-9页 | 第1章 绪论 | 第19-28页 | 1.1 研究背景 | 第19-22页 | 1.2 研究动机 | 第22-25页 | 1.3 本文主要工作 | 第25-26页 | 1.4 本文组织结构 | 第26-28页 | 第2章 相关研究 | 第28-34页 | 2.1 可靠性相关问题研究 | 第28-30页 | 2.1.1 基于任务调度的时间与可靠性优化调度 | 第28-29页 | 2.1.2 基于复制的存在冗余任务的容错调度优化 | 第29-30页 | 2.2 成本相关问题研究 | 第30-33页 | 2.2.1 资源成本优化 | 第30-31页 | 2.2.2 硬件成本优化 | 第31页 | 2.2.3 开发成本优化 | 第31-32页 | 2.2.4 成本设计 | 第32-33页 | 2.3 本章小结 | 第33-34页 | 第3章 面向可靠的工业CPS应用的资源成本优化 | 第34-55页 | 3.1 引言 | 第34-35页 | 3.2 系统模型 | 第35-41页 | 3.2.1 应用模型 | 第37-39页 | 3.2.2 可靠性模型 | 第39-40页 | 3.2.3 资源消耗成本模型 | 第40-41页 | 3.2.4 可靠性需求 | 第41页 | 3.3 可靠工业CPS应用的资源成本优化算法 | 第41-48页 | 3.3.1 问题陈述 | 第41-42页 | 3.3.2 任务优先级 | 第42-43页 | 3.3.3 已有的成本优化算法 | 第43-44页 | 3.3.4 满足可靠性需求 | 第44-46页 | 3.3.5 资源消耗成本优化算法MRCRG | 第46-47页 | 3.3.6 MRCRG算法示例 | 第47-48页 | 3.4实验 | 第48-54页 | 3.4.1 评价指标 | 第48-49页 | 3.4.2 真实的工业CPS应用 | 第49-51页 | 3.4.3 随机产生的工业CPS应用 | 第51-52页 | 3.4.4 真实的汽车应用 | 第52-54页 | 3.5 本章小结 | 第54-55页 | 第4章 面向可靠的工业CPS应用的硬件成本优化 | 第51-74页 | 4.1 引言 | 第55-56页 | 4.2 系统模型 | 第56-58页 | 4.2.1 硬件成本模型 | 第56-57页 | 4.2.2 可靠性模型 | 第57-58页 | 4.3 可靠的工业CPS应用的硬件成本优化算法 | 第58-68页 | 4.3.1 问题描述 | 第58页 | 4.3.2 实时下界需求评估 | 第58-59页 | 4.3.3 IHCO算法 | 第59页 | 4.3.4 EHCO算法 | 第59-61页 | 4.3.5 使用IHCO和EHCO的示例结果 | 第61页 | 4.3.6 EEHCO算法 | 第61-62页 | 4.3.7 RE算法 | 第62-64页 | 4.3.8 任务的实时需求 | 第64-66页 | 4.3.9 任务的可靠性需求 | 第66-67页 | 4.3.10 使用EEHCO的例子结果 | 第67页 | 4.3.11 SEEHCO算法 | 第67-68页 | 4.4实验 | 第68-72页 | 4.4.1 评价指标 | 第68-69页 | 4.4.2 实际的工业CPS应用 | 第69-70页 | 4.4.3 随机产生的工业CPS应用 | 第70-71页 | 4.4.4 真实的汽车应用 | 第71-72页 | 4.5 本章小结 | 第72-74页 | 第5章 面向可靠的ACPS应用的开发成本优化 | 第74-95页 | 5.1 引言 | 第74-75页 | 5.2 汽车功能安全 | 第71-78页 | 5.2.1 功能安全属性 | 第75页 | 5.2.2 ASIL分解 | 第71-77页 | 5.2.3 暴露率和可靠性需求 | 第77-78页 | 5.3 系统模型 | 第78-80页 | 5.3.1 应用模型 | 第78页 | 5.3.2 示例 | 第78-80页 | 5.4 可靠的ACPS应用开发成本优化算法 | 第80-89页 | 5.4.1 问题陈述 | 第80页 | 5.4.2 可靠性与任务复制 | 第80-81页 | 5.4.3 可靠性计算 | 第81-82页 | 5.4.4 RCS算法 | 第82-83页 | 5.4.5 满足可靠性需求限制下优化开发成本 | 第83页 | 5.4.6 任务优先级 | 第83-84页 | 5.4.7 满足可靠性需求 | 第84-86页 | 5.4.8 MDCRG算法 | 第86-88页 | 5.4.9 MDCRG算法的例子 | 第88-89页 | 5.5实验 | 第89-94页 | 5.5.1 评价指标 | 第89-90页 | 5.5.2 真实的汽车应用 | 第90-92页 | 5.5.3 具有真实参数值的模拟应用 | 第92-94页 | 5.6 本章小结 | 第94-95页 | 第6章 面向可靠的CPCS应用的冗余优化 | 第95-115页 | 6.1 引言 | 第95-96页 | 6.2 系统模型 | 第96-97页 | 6.2.1 可靠性模型 | 第96-97页 | 6.3 可靠的CPCS应用的冗余优化算法 | 第97-100页 | 6.3.1 问题描述 | 第97页 | 6.3.2 任务优先级 | 第97-98页 | 6.3.3 MaxRe算法 | 第98页 | 6.3.4 RR算法 | 第98-100页 | 6.4 充足复制冗余优化算法ERRM | 第100-105页 | 6.4.1 冗余下界 | 第100-101页 | 6.4.2 LBR算法 | 第101-102页 | 6.4.3 LBR算法实例 | 第102页 | 6.4.4 充足复制方法 | 第102-103页 | 6.4.5 ERRM算法 | 第103-104页 | 6.4.6 ERRM算法的时间复杂度 | 第104页 | 6.4.7 ERRM算法的实例 | 第104-105页 | 6.5 启发式复制冗余优化算法HRRM | 第105-108页 | 6.5.1 可靠性需求上界 | 第105-106页 | 6.5.2 HRRM算法 | 第106-107页 | 6.5.3 HRRM的时间复杂度 | 第107页 | 6.5.4 HRRM算法实例 | 第107-108页 | 6.6实验 | 第108-114页 | 6.6.1 实验指标 | 第108-109页 | 6.6.2 快速傅里叶变换应用 | 第109-111页 | 6.6.3 高斯消除应用 | 第111-112页 | 6.6.4 随机产生的CPCS应用 | 第112-113页 | 6.6.5 实验总结 | 第113-114页 | 6.7 本章小结 | 第114-115页 | 第7章 面向预算约束CPCS应用的成本设计 | 第115-132页 | 7.1 引言 | 第115-116页 | 7.2 系统模型 | 第116-118页 | 7.2.1 能量模型 | 第116-117页 | 7.2.2 成本模型 | 第117-118页 | 7.3 成本预算的CPCS应用的能耗优化算法 | 第118-128页 | 7.3.1 问题描述 | 第118页 | 7.3.2 成本预算范围 | 第118-119页 | 7.3.3 已存在的成本预算调度 | 第119-121页 | 7.3.4 可用预算预分配公式 | 第121-122页 | 7.3.5 降低能耗 | 第122-123页 | 7.3.6 MECABP 算法 | 第123-124页 | 7.3.7 算法示例 | 第124-127页 | 7.3.8 算法总结 | 第127-128页 | 7.4实验 | 第128-131页 | 7.4.1 评价指标 | 第128-129页 | 7.4.2 高斯消除应用 | 第129-130页 | 7.4.3 线性代数应用 | 第130页 | 7.4.4 快速傅里叶变换应用 | 第130-131页 | 7.5 本章小结 | 第131-132页 | 结论 | 第132-135页 | 参考文献 | 第135-146页 | 附录A 发表论文和参加科研情况说明 | 第146-147页 | 致谢 | 第147页 |
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