演化动态优化研究—博士毕业论文下载



演化动态优化研究

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演化动态优化研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
表格	第12-13页
插图	第13-15页
第一章绪论	第15-25页
· 演化计算概述	第15-19页
· 生物学动机	第16页
· 设计原则	第16-19页
· 演化动态优化概述	第19-22页
· 问题概述	第19-20页
· 研究现状和难点	第20-22页
· 本论文主要研究内容与创新之处	第22-23页
· 本论文的组织结构	第23-25页
第二章基于种群迁移策略的演化动态优化研究	第25-61页
· 研究现状	第25-27页
· 迁移种群生成机制研究	第27-50页
· 研究思路	第27-28页
· 研究的算法	第28-32页
· 动态测试环境	第32-36页
· 实验设计和结果分析	第36-50页
· 基于自适应替换率种群迁移策略的动态演化算法研究	第50-59页
· 研究思路	第50页
· 基于自适应替换率的种群迁移策略	第50-52页
· 实验设计和分析	第52-59页
· 本章小结	第59-61页
第三章基于适应度值估计和预测的演化动态鲁棒优化研究	第61-95页
· 传统动态优化的局限性	第61-62页
· 相关研究工作简介	第62-65页
· 鲁棒优化	第62-63页
· 传统动态优化	第63-64页
· 动态鲁棒优化	第64-65页
· 离散时间动态优化问题	第65-67页
· 离散时间动态优化问题	第65页
· 动态鲁棒优化	第65-67页
· 基于适应度值估计和预测的种群优化算法	第67-74页
· 求解框架的主要组件	第68-70页
· 时间域上的鲁棒性评估	第70-71页
· 评估器的性能要求	第71页
· 一个基于径向基函数模型和自回归模型的算法实例	第71-74页
· 实验设计和分析	第74-93页
· 适用于动态鲁棒优化的测试问题	第75-78页
· 算法性能评估指标	第78-79页
· 比较的算法	第79-83页
· 参数设置	第83页
· 实验结果和分析	第83-93页
· 本章小结	第93-95页
第四章多解演化鲁棒优化研究	第95-113页
· 研究对象及研究动机	第95-96页
· 相关工作简介	第96-98页
· 问题描述和形式化定义	第98-100页
· 问题描述	第98-99页
· 形式化定义	第99-100页
· 一种基于双层次优化框架（2-phase）的多解鲁棒优化算法	第100-102页
· 求解多解鲁棒优化的基本思路	第100-101页
· 算法框架的实现实例	第101-102页
· 实验设计和分析	第102-109页
· 测试函数和评价标准	第102-104页
· 考察的算法	第104-105页
· 参数设置	第105页
· 实验结果和分析	第105-109页
· 本章小结	第109-113页
第五章总结与展望	第113-117页
· 总结	第113-114页
· 研究成果	第114-115页
· 未来展望	第115-117页
参考文献	第117-127页
致谢	第127-128页
攻读博士学位期间发表的学术论文与取得的研究成果	第128-129页

本篇论文共129页，点击这进入下载页面。

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