求解最优化问题的非线性共轭梯度法
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求解最优化问题的非线性共轭梯度法
论文目录
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第1-5 页
摘要
第5-7 页
Abstract
第7-11 页
符号表
第11-12 页
第1章 绪论
第12-21 页
· 线性共轭梯度法
第12-13 页
· 非线性共轭梯度法
第13-18 页
· 本文的主要工作
第18-19 页
· 一个重要引理和本文的基本假设
第19-21 页
第2章 一种修正的FR方法
第21-29 页
· 引言
第21-22 页
· 算法
第22-23 页
· 全局收敛性
第23-26 页
· 数值结果
第26-29 页
第3章 一种修正的PRP方法
第29-45 页
· 引言
第29-30 页
· 算法
第30-32 页
· 收敛性分析
第32-34 页
· 数值结果
第34-45 页
第4章 几种修正的HS方法
第45-59 页
· 引言
第45-47 页
· 算法
第47-48 页
· 收敛性分析
第48-50 页
· 数值结果
第50-59 页
第5章 一种最速下降-DY混合方法
第59-63 页
· 引言
第59 页
· 算法
第59-60 页
· 收敛性分析
第60-61 页
· 数值结果
第61-63 页
第6章 非单调线性搜索下共轭梯度法的全局收敛性
第63-71 页
· 引言
第63 页
· 一般方法的非单调格式
第63-66 页
· 非单调线性搜索在共轭梯度法中的应用
第66 页
· 关于PS方法的讨论
第66-69 页
· 数值结果
第69-71 页
第7章 采用固定步长的共轭梯度法的全局收敛性
第71-75 页
· 引言
第71 页
· 收敛性分析
第71-73 页
· 常数步长因子的MMHS方法
第73-75 页
第8章 共轭梯度法求解大规模有界约束优化问题
第75-80 页
· 引言
第75 页
· 算法
第75-77 页
· 收敛性分析
第77-80 页
结论
第80-82 页
参考文献
第82-89 页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)
第89-90 页
致谢
第90 页
本篇论文共
90
页,
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。
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