时滞神经网络稳定性及复杂网络同步的研究



时滞神经网络稳定性及复杂网络同步的研究

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时滞神经网络稳定性及复杂网络同步的研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
1 绪论	第10-24页
· 神经网络发展	第10-12页
· 神经网络研究的主要内容、意义及面临的挑战	第12-17页
· 神经网络研究概况	第12-14页
· 神经网络的研究内容	第14-15页
· 神经网络的研究意义	第15-16页
· 神经网络研究面临的挑战	第16-17页
· 复杂网络概述	第17-20页
· 复杂网络及其发展	第17-18页
· 复杂网络研究的主要内容	第18-19页
· 复杂网络研究的主要意义	第19-20页
· 本文的研究内容、研究成果	第20-21页
· 论文的组织结构	第21-24页
2 稳定性及网络同步的基本概念	第24-30页
· 稳定性的定义	第24-27页
· 稳定性的几个概念	第24-26页
· Lyapunov 函数	第26-27页
· LYAPUNOV 稳定性定理	第27-28页
· 网络同步概述	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
3 时滞神经网络的全局渐近稳定性分析	第30-38页
· 问题描述及预备知识	第30-32页
· 时滞神经网络的渐近稳定性	第32-35页
· 数值例子	第35-36页
· 本章小结	第36-38页
4 时滞HOPFIELD 神经网络的全局渐近稳定性分析	第38-48页
· 引言	第38-39页
· 模型及预备知识	第39-40页
· 时滞HOPFIELD 神经网络模型的全局渐近稳定性分析	第40-45页
· 数值例子	第45-47页
· 本章小结	第47-48页
5 时滞细胞神经网络全局渐近稳定性分析	第48-60页
· 引言	第48页
· 神经网络模型及预备知识	第48-50页
· 带常时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性	第50-53页
· 带时变时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性	第53-58页
· 数值仿真	第58-59页
· 本章小结	第59-60页
6 时滞BAM 神经网络的稳定性分析	第60-92页
· 引言	第60-61页
· 问题描述和预备知识	第61-63页
· 时滞BAM 神经网络的全局稳定性准则	第63-71页
· 时滞BAM 神经网络的指数稳定性准则	第71-84页
· 数值例子	第84-90页
· 本章小结	第90-92页
7 带耦合时滞的复杂网络的同步状态稳定性分析	第92-102页
· 引言	第92页
· 模型描述及预备知识	第92-94页
· 带耦合时滞的复杂网络全局同步状态稳定性分析	第94-97页
· 数值仿真	第97-101页
· 本章小结	第101-102页
8 总结与展望	第102-104页
致谢	第104-106页
参考文献	第106-118页
附录	第118-121页

本篇论文共121页，点击这进入下载页面。

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