多源发电过程分散协调控制策略研究



多源发电过程分散协调控制策略研究

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多源发电过程分散协调控制策略研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-15页
第1章绪论	第15-26页
· 研究的背景和意义	第15-18页
· 新能源发电概述	第15-18页
· 风力发电并网稳定性问题	第18页
· 分散协调控制研究现状及发展动态	第18-24页
· 可选择结构的分散协调控制	第19-20页
· 模型分解分散协调控制	第20-22页
· 智能分散协调控制	第22-23页
· 区域极点约束下的分散协调控制	第23-24页
· 研究内容及组织结构	第24-26页
第2章新能源电力系统关联测量模型	第26-47页
· 引言	第26页
· 同步发电机模型	第26-29页
· 同步机及励磁系统模型	第26-28页
· 同步机常用控制器	第28-29页
· 双馈风机数学模型	第29-36页
· 风力机数学模型	第30-32页
· 感应发电机数学模型	第32-34页
· 变换器及其控制系统模型	第34-36页
· 原动机、调速系统数学模型	第36-38页
· 水轮机及其调速系统	第36-37页
· 汽轮机及其调速系统	第37-38页
· 电网数学模型	第38-40页
· 数学模型的处理	第40-42页
· 双馈风机数学模型的处理	第40-41页
· 火电机组数学模型的处理	第41页
· 水电机组数学模型的处理	第41-42页
· 新能源电力系统关联测量模型	第42-46页
· 本章小结	第46-47页
第3章新能源电力系统最优分散协调控制	第47-59页
· 引言	第47-48页
· 可选择结构的新能源电力系统分散协调控制	第48-49页
· 新能源电力系统关联测量分散协调控制	第49-51页
· 控制器对比分析	第51-52页
· 仿真对比	第52-57页
· 仿真软件及仿真模型	第52-54页
· 仿真结果及分析对比	第54-57页
· 本章小结	第57-59页
第4章新能源电力系统分散协调神经自适应预测控制	第59-80页
· 引言	第59页
· 分散协调多模型预测控制	第59-64页
· 预测模型库	第61页
· 状态估计库	第61-62页
· MPC控制器	第62-64页
· 神经自适应加权控制器	第64-67页
· 基于贝叶斯概率的加权方法	第64-65页
· Elman神经网络的矩阵表示	第65-66页
· 神经自适应闭环加权控制器	第66-67页
· 双馈风机神经自适应PSS	第67-69页
· 主导特征值分析与动态仿真	第69-78页
· 主导特征值分析	第69-72页
· 动态仿真	第72-78页
· 本章小结	第78-80页
第5章新能源电力系统分散协调混合H_2/H_∞模糊比例积分控制	第80-106页
· 引言	第80-81页
· 新能源电力系统关联测量T-S模糊模型	第81-88页
· 考虑逼近误差的关联测量T-S模糊模型	第81-83页
· T-S模糊状态观测器	第83页
· 模糊PI控制器及增广系统方程	第83-85页
· 前提假设条件	第85-88页
· 区域极点配置下的分散协调混合H_2/H_∞控制	第88-99页
· H_∞控制器设计	第88-90页
· H_2控制器设计	第90-92页
· 区域极点约束及LMI求解	第92-99页
· 特征值分析与动态仿真	第99-104页
· 特征值分析	第100-101页
· 动态仿真	第101-104页
· 本章小结	第104-106页
第6章总结与展望	第106-109页
参考文献	第109-116页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果	第116-118页
攻读博士学位期间参加的科研工作	第118-119页
致谢	第119-120页
作者简介	第120页

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