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地形自适应的高精度河网提取及其典型应用

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地形自适应的高精度河网提取及其典型应用
论文目录
 
作者简介第1-8页
摘要第8-12页
ABSTRACT第12-21页
第一章 绪论第21-38页
  · 研究目的与意义第21-22页
  · 流域河网提取研究现状第22-27页
    · 山地区域河网提取第24-26页
    · 平原区域河网提取第26-27页
  · 集水面积阈值设定研究现状第27-29页
  · 并行流域河网研究现状第29-30页
  · 流域河网典型应用研究第30-32页
  · 研究关键问题和思路第32-36页
    · 研究需要解决问题第32-34页
    · 研究思路第34-36页
  · 论文章节安排第36-38页
第二章 基于DEM数据的数字流域研究第38-58页
  · 数字高程模型(DEM)第38-43页
    · DEM定义第38-39页
    · DEM数据组织模型第39-42页
    · DEM研究内容第42-43页
  · 基于DEM流域水系提取方法第43-52页
    · DEM数据预处理第44-46页
    · 水流方向计算第46-49页
    · 汇流累积量计算第49-50页
    · 集水面积阈值设置第50-52页
    · 流域河网提取第52页
  · 流域水系评价理论第52-56页
    · 数据独立的DEM解译模型评价第53-55页
    · 多距离缓冲区河网评价第55-56页
  · 小结第56-58页
第三章 地形自适应的高精度河网提取模型第58-89页
  · 总体设计第58-59页
  · 基于三角面的最大下坡坡度多流向算法第59-66页
    · 算法原理第60-63页
    · 算法评价第63-66页
  · 多流向淹没算法提取山地区域河网第66-68页
  · 基于启发式信息的多流向算法提取平原区域河网第68-74页
    · DEM细化与修正第69页
    · 基于启发式信息的DEM预处理第69-74页
  · 地形自适应的流域河网提取模型第74-77页
    · 地貌形态自动划分指标选取第74-75页
    · 最佳统计分析单元计算第75-76页
    · 地貌形态自动划分方法第76-77页
  · 实验研究第77-87页
    · 数据描述第77页
    · 实验结果及分析第77-87页
  · 结论与讨论第87-89页
    · 结论第87-88页
    · 讨论第88-89页
第四章 河网提取模型优化第89-113页
  · 综合DEM数据的集水面积阈值设定第89-102页
    · 研究背景第89-90页
    · 理论依据第90-92页
    · 研究方法与步骤第92-97页
    · 实验结果分析第97-102页
  · 发展流域河网提取算法的并行化第102-111页
    · CUDA通用计算模型第102-103页
    · 流域河网提取算法并行性分析第103-105页
    · 并行算法设计与实现第105-109页
    · 实验结果与性能分析第109-111页
  · 结论与讨论第111-113页
    · 结论第111-112页
    · 讨论第112-113页
第五章 流域河网典型应用研究第113-138页
  · 流域河网漫顶洪水演进模拟研究第113-122页
    · 研究背景第113-114页
    · 基于栅格的多流向水动力学洪水演进建模方法第114-115页
    · 流域河网漫顶洪水演进迭代策略研究第115-118页
    · 实验研究第118-122页
  · 区域地球化学勘察中水系沉积物采样布控第122-136页
    · 研究背景第122-123页
    · 传统水系沉积物的布置方法第123-124页
    · 自动化水系沉积物的布置方法第124-126页
    · 实验研究第126-136页
  · 结论与讨论第136-138页
    · 结论第136-137页
    · 讨论第137-138页
第六章 结论及创新点第138-144页
  · 结论第138-141页
  · 论文创新点第141页
  · 存在问题及进一步工作方向第141-144页
    · 存在问题第141-142页
    · 进一步工作方向第142-144页
致谢第144-146页
参考文献第146-158页

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