基于贝叶斯理论的结构响应重构方法研究



基于贝叶斯理论的结构响应重构方法研究

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基于贝叶斯理论的结构响应重构方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-27页
· 引言	第11-12页
· 结构动态响应重构技术	第12-16页
· 传感器优化布置方法	第16-19页
· 基于贝叶斯理论的状态、参数、激励联合识别	第19-24页
· 论文主要研究内容	第24-27页
2 基于经验模式分解的线性结构响应重构	第27-48页
· 引言	第27页
· 基于经验模式分解的结构响应重构法	第27-30页
· 考虑密集模态的改进方法	第30-35页
· 算例	第35-47页
· 本章小结	第47-48页
3 基于卡尔曼滤波的线性结构响应重构方法	第48-71页
· 引言	第48-49页
· 动力学状态空间方程	第49-50页
· 基于卡尔曼滤波的响应重构	第50-58页
· 基于EIKF的响应重构	第58-62页
· 算例	第62-70页
· 本章小结	第70-71页
4 基于扩展卡尔曼滤波的线性结构响应重构方法	第71-101页
· 引言	第71页
· 非线性识别模型	第71-72页
· 基于扩展卡尔曼滤波的响应重构	第72-76页
· 基于扩展EIKF的响应重构	第76-81页
· 扩展EIKF法的模态形式	第81-84页
· 算例	第84-90页
· 实验研究	第90-99页
· 本章小结	第99-101页
5 基于粒子滤波的非线性结构响应重构方法	第101-127页
· 引言	第101-102页
· 蒙特卡罗抽样方法	第102-106页
· 粒子滤波	第106-110页
· 基于改进粒子滤波法的结构响应重构	第110-113页
· 算例	第113-126页
· 本章小结	第126-127页
6 总结与展望	第127-131页
· 全文总结	第127-129页
· 研究展望	第129-131页
致谢	第131-132页
参考文献	第132-146页
附录攻读博士学位期间发表的论文	第146页

本篇论文共146页，点击这进入下载页面。

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