基于元胞自动机与粒子群的农村居民点布局优化



基于元胞自动机与粒子群的农村居民点布局优化

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基于元胞自动机与粒子群的农村居民点布局优化

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-11页
目录	第11-14页
图索引	第14-16页
表索引	第16-17页
第一章绪论	第17-30页
· 研究背景与意义	第17-20页
· 研究背景	第17-19页
· 研究意义	第19-20页
· 研究动态	第20-27页
· 农村居民点空间布局研究进展	第20-24页
· CA与PSO在土地利用布局中的应用研究	第24-27页
· 研究思路与内容体系	第27-29页
· 研究思路	第27-28页
· 内容体系	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第二章相关基础理论与研究方法	第30-51页
· 农村居民点空间布局的理论基础	第30-39页
· 农村居民点的内涵与特性	第30-31页
· 农村居民点空间布局的理论与模式	第31-34页
· 农村居民点空间布局的演化模式与机制	第34-39页
· 复杂空间决策理论	第39-46页
· 复杂空间决策理论概述	第39-40页
· 元胞自动机原理	第40-43页
· 多智能体基本原理	第43-46页
· 群智能优化理论	第46-50页
· 群智能优化理论概述	第46-47页
· 粒子群优化算法	第47-50页
· 本章小结	第50-51页
第三章基于MAS-CA的农村居民点城镇化布局研究	第51-71页
· 农村居民点城镇化布局模型构建的关键	第51-52页
· 农村居民点城镇化的多智能体决策行为	第52-63页
· 多智能体与城镇土地扩展建模	第53-55页
· 多智能体及其决策行为	第55-61页
· 多智能体博弈机制	第61-63页
· 基于MAS-CA的农村居民点城镇化模型构建	第63-69页
· 多智能体与元胞自动机的耦合	第63-65页
· 模型实现流程	第65-66页
· 元胞转换规则获取与模型构建	第66-69页
· 本章小结	第69-71页
第四章基于MOPSO的农村居民点集约化布局研究	第71-92页
· 农村居民点集约化的内涵特征	第71-72页
· 农村居民点集约化的适宜性评价	第72-78页
· 适宜性评价原则	第72-73页
· 适宜性评价指标体系	第73-76页
· 适宜性评价方法	第76-78页
· 农村居民点集约化的多目标约束	第78-83页
· 农村居民点集约化数量约束	第78-79页
· 农村居民点集约化地类约束	第79-81页
· 农村居民点集约化空间约束	第81-83页
· 多目标PSO约束算法	第83-85页
· 多目标优化问题	第83-85页
· 约束处理	第85页
· MOPSO算法的农村居民点布局优化	第85-90页
· 粒子编码	第86-87页
· 参数设定与初始化粒子群	第87-89页
· 适应度函数	第89-90页
· 迭代停止条件	第90页
· 本章小结	第90-92页
第五章实例应用研究	第92-127页
· 研究区概况	第92-96页
· 地理位置	第92页
· 自然与社会经济	第92-94页
· 土地利用结构与评价	第94-96页
· 研究区农村居民点空间分布特征与演化机制	第96-103页
· 数据来源与处理	第96-97页
· 农村居民点空间布局分析	第97-99页
· 农村居民点空间分布演化特征	第99-101页
· 农村居民点空间分布演化机制	第101-103页
· 研究区农村居民点城镇化布局模拟	第103-114页
· 农村居民点城镇化动态布局	第103-105页
· 约束条件设置	第105-108页
· 转换规则获取	第108-109页
· 模型评价与模拟结果分析	第109-114页
· 研究区农村居民点集约化布局优化	第114-125页
· 农村居民点集约化适宜性评价	第114-115页
· 数量优化目标	第115-118页
· 适应度函数构建	第118-120页
· MOPSO布局优化与结果分析	第120-125页
· 研究区农村居民点布局优化总体评价	第125-126页
· 本章小结	第126-127页
第六章总结与展望	第127-131页
· 总结	第127-129页
· 全文总结	第127-129页
· 创新点	第129页
· 后续研究展望	第129-131页
参考文献	第131-143页
攻读博士学位期间的主要研究成果	第143-144页
致谢	第144页

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