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神经元网络的同步、共振及控制研究

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神经元网络的同步、共振及控制研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-12页
第一章 绪论第12-25页
  · 引言第12-13页
  · 研究背景第13-23页
    · 神经元模型第13-14页
    · 神经元网络第14-16页
    · 同步第16-18页
    · 共振第18-20页
    · 同步控制第20-23页
  · 研究思路第23页
  · 主要贡献第23-24页
  · 内容安排第24-25页
第二章 神经元网络模型第25-33页
  2.1 Rulkov 映射神经元模型第25-29页
  · 小世界神经元网络模型第29-30页
  · 模块化神经元网络模型第30-32页
  · 本章总结第32-33页
第三章 神经元网络同步第33-53页
  · 小世界神经元网络的混沌相位同步第33-40页
  · 时滞对同步的重要作用第40-47页
    · 时滞耦合的小世界神经元网络模型第40-41页
    · 混沌相位同步第41-47页
  · 模块化神经元网络的混沌相位同步第47-51页
  · 本章总结第51-53页
第四章 神经元网络共振第53-77页
  · 随机共振第53-65页
    · 小世界神经元网络中的随机共振第53-56页
    · 模块化神经元网络中的随机共振第56-64页
    · 小结第64-65页
  · 振动共振第65-75页
    · 小世界神经元网络中的振动共振第65-72页
    · 模块化神经元网络中的振动共振第72-75页
    · 小结第75页
  · 本章总结第75-77页
第五章 神经元网络的同步控制第77-103页
  · 周期信号刺激第77-87页
    · 小世界神经元网络的周期信号刺激第77-82页
    · 模块化神经元网络的周期信号刺激第82-87页
    · 小结第87页
  · 时滞反馈控制第87-101页
    · 线性时滞反馈控制第87-96页
    · 非线性时滞反馈控制第96-101页
    · 小结第101页
  · 本章总结第101-103页
第六章 总结与展望第103-105页
  · 总结第103-104页
  · 展望第104-105页
参考文献第105-120页
发表论文和参加科研情况说明第120-123页
致谢第123 页

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