基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究



基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究

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基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-9页
Extended Abstract	第9-12页
目录	第12-16页
图清单	第16-18页
表清单	第18-19页
变量注释表	第19-20页
1 绪论	第20-34页
· 概述	第20-24页
· 国内外研究现状	第24-31页
· 研究内容和研究方案	第31-34页
2 变压器故障检测方法和变压器故障树研究	第34-54页
· 引言	第34页
· 变压器故障分类	第34-40页
· 变压器故障检测的常用方法	第40-47页
· 变压器故障树研究	第47-52页
· 小结	第52-54页
3 蚁群算法的基本模型及参数特性研究	第54-69页
· 引言	第54页
· 基本蚁群算法原理	第54-56页
· 蚁群算法的算法模型	第56-59页
· 蚁群算法的参数特性分析	第59-66页
· 蚁群算法的特点	第66页
· 蚁群算法与其他智能算法的比较	第66-68页
· 小结	第68-69页
4 适用于故障树搜寻的蚁群算法的研究	第69-90页
· 引言	第69-70页
· 改进蚁群算法的分析	第70-75页
· 适用于故障树搜寻的蚁群算法—多种群蚁群算法	第75-89页
· 小结	第89-90页
5 基于多种群蚁群算法的变压器故障定位方法研究	第90-121页
· 引言	第90-92页
· 变压器故障概率计算	第92-97页
· 变压器故障重要度计算	第97-101页
· 实例分析—分接开关故障定位计算	第101-112页
· 实例分析—温度异常故障定位计算	第112-119页
· 小结	第119-121页
6 总结与展望	第121-123页
· 本文总结	第121-122页
· 展望	第122-123页
参考文献	第123-131页
作者简历	第131-133页
一、基本情况	第131页
二、学术论文	第131页
三、获奖情况	第131页
四、研究项目	第131-133页
学位论文数据集	第133 页

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