基于图嵌入的特征抽取与人脸识别研究



基于图嵌入的特征抽取与人脸识别研究

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基于图嵌入的特征抽取与人脸识别研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
1 绪论	第12-30页
· 人脸识别概述	第12-16页
· 人脸识别的研究意义	第12-13页
· 人脸识别的典型应用	第13-15页
· 人脸识别的发展与现状	第15-16页
· 人脸检测	第16-19页
· 基于知识的方法	第17-18页
· 基于统计模型的方法	第18-19页
· 人脸特征抽取	第19-26页
· 基于知识的特征抽取方法	第19-20页
· 基于统计学习的特征抽取方法	第20-26页
· 人脸识别方法	第26-28页
· 统计方法	第26-27页
· 神经网络方法	第27-28页
· 多分类器组合方法	第28页
· 本文研究工作概述	第28-29页
· 本文的内容安排	第29-30页
2 模糊局部投影方法	第30-48页
· 引言	第30-31页
· 模糊K近邻方法	第31-32页
· 模糊线性鉴别分析(Fuzzy Fisherface)	第32-33页
· 模糊局部保持投影(FLPP)	第33-38页
· 局部保持投影(LPP)	第33页
· 模糊局部保持投影(FLPP)的思想	第33-34页
· 模糊局部保持投影(FLPP)算法流程	第34-35页
· 实验	第35-38页
· 模糊局部鉴别嵌入(FLDE)	第38-47页
· 局部鉴别嵌入(LDE)	第39-40页
· 模糊局部鉴别嵌入(FLDE)的思想	第40-41页
· 实验	第41-47页
· 本章小结	第47-48页
3 非监督线性差分投影	第48-62页
· 引言	第48-49页
· 几种线性方法	第49-52页
· Fisher鉴别准则(LDA)	第49-50页
· 近邻保持嵌入(NPE)	第50页
· 非监督鉴别投影(UDP)	第50-52页
· 非监督的线性差分投影(ULDP)	第52-55页
· 基本思想	第52页
· 局部最小嵌入	第52-53页
· 全局最大方差	第53-54页
· ULDP准则	第54-55页
· 同其他方法的联系	第55-56页
· LLE和NPE联系	第55页
· NPE和ULDP联系	第55-56页
· LLE,NPE和ULDP联系	第56页
· 实验	第56-61页
· 实验设计	第56-57页
· 实验结果	第57-60页
· 实验分析	第60-61页
· 本章小结	第61-62页
4 基于最大间距准则的局部图嵌入	第62-74页
· 引言	第62-63页
· 局部线性嵌入(LLE)和最大边缘准则函数(MMC)	第63-64页
· 局部线性嵌入(LLE)	第63页
· 最大边缘准则函数(MMC)	第63-64页
· 最大间距准则的局部图嵌入(LGE/MMC)	第64-67页
· 基本思想	第64-65页
· 算法过程	第65-67页
· 实验	第67-73页
· 实验设计	第67页
· 最优参数选择	第67-68页
· 识别实验与分析	第68-73页
· 本章小结	第73-74页
5 二维局部图嵌入鉴别分析	第74-87页
· 引言	第74-75页
· 几种二维线性方法	第75-78页
· 二维主成分分析(2DPCA)	第75-76页
· 二维线性鉴别分析(2DLDA)	第76页
· 二维局部保持投影(2DLPP)	第76-78页
· 二维局部图嵌入鉴别分析(2DLGEDA)	第78-80页
· 理论基础	第79页
· 算法过程	第79-80页
· 算法分类	第80页
· 实验	第80-85页
· 在ORL人脸数据库上的实验	第81-82页
· 在Yale人脸数据库上的实验	第82-84页
· 在FERET人脸数据库上的实验	第84-85页
· 实验结果分析	第85页
· 本章小结	第85-87页
6 结束语	第87-89页
致谢	第89-90页
参考文献	第90-104页
附录	第104-105 页

本篇论文共105页，点击这进入下载页面。

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