基于重要视觉特征的图像质量评价与图像压缩



基于重要视觉特征的图像质量评价与图像压缩

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基于重要视觉特征的图像质量评价与图像压缩

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
1 绪论	第10-15页
· 研究目的与意义	第10-11页
· 研究现状	第11-13页
· 本文主要研究内容以及章节安排	第13-15页
2 人眼视觉特性和现有图像质量评价模型	第15-38页
· 人眼视觉特性	第15-26页
· 图像质量评价的主观方法	第26-28页
· 客观图像质量评价方法回顾	第28-36页
· 小结	第36-38页
3 基于视觉梯度相似的图像质量评价模型	第38-73页
· 人眼对梯度的视觉特性	第39页
· 视觉梯度相似质量评价算法	第39-48页
· VGS模型中各个成分的重要性	第48-52页
· 缺省参数设置下的VGS2性能表现	第52-55页
· 实验结果比较	第55-72页
· 小结	第72-73页
4 基于边界提升变换的图像压缩编码	第73-105页
· Gabor变换	第73-75页
· 小波变换	第75-85页
· 边界带和脊线带的提取	第85-91页
· 边界小波提升变换	第91-94页
· 编码方法	第94-97页
· 实验结果	第97-104页
· 小结	第104-105页
5 全文总结与展望	第105-110页
· 主要成果和创新点	第105-106页
· 图像质量评价的未来工作展望	第106-107页
· 图像压缩的未来工作展望	第107-110页
致谢	第110-111页
参考文献	第111-117页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文	第117-118页
附录2 更改局部成分后的VGS2与原VGS2的一些散点及拟合线图比较	第118-128页
附录3 VGS与代表当前技术水平的几个图像质量评价指标以及PSNR在七个数据库上的一些散点及拟合线图比较	第128-135 页

本篇论文共135页，点击这进入下载页面。

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