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电容层析成像的图像重建算法研究与半物理仿真平台设计
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电容层析成像的图像重建算法研究与半物理仿真平台设计
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-33页
　　· 研究背景与意义第19-21页
　　　　· 多相流的概念及其测量技术的意义第19-20页
　　　　· 电容层析成像技术的背景第20-21页
　　· 过程层析成像技术的特点与分类第21-24页
　　　　· 过程层析成像技术的特点第21-22页
　　　　· 过程层析成像技术的分类第22-24页
　　· 图像重建方法的研究现状第24-28页
　　　　· 直接算法第25-26页
　　　　· 迭代法第26-27页
　　　　· 智能算法第27-28页
　　· 电容层析成像技术亟待解决的问题第28-29页
　　· 本文的研究内容及创新点第29-33页
　　　　· 本文的研究内容第29-31页
　　　　· 本文的主要贡献及创新点第31-33页
第二章 电容层析成像的原理与经典图像重建算法第33-65页
　　· 电容层析成像系统的组成结构第33-37页
　　　　· 电容传感器第33-36页
　　　　· 数据采集单元第36页
　　　　· 图像重建单元第36-37页
　　· 电容层析成像技术的数学原理第37-38页
　　· 电容层析成像技术的工作原理第38-40页
　　· 电容层析成像技术的正问题与反问题第40-45页
　　　　· 正问题第40-43页
　　　　· 反问题第43-44页
　　　　· 反问题的不适定性第44-45页
　　· 敏感场的物理意义与计算方法第45-49页
　　· 经典的图像重建算法第49-59页
　　　　· LBP算法第49-50页
　　　　· Landweber算法第50-53页
　　　　· Tikhonov正则化算法第53-54页
　　　　· Newton-Raphson算法第54-57页
　　　　· 共轭梯度算法第57-58页
　　　　· 经典算法的普遍症结第58-59页
　　· Landweber方法的改进第59-64页
　　　　· Landweber方法在图像重建中的半收敛问题第59-62页
　　　　· 基于压缩算子的Landweber方法第62-64页
　　· 本章小结第64-65页
第三章 敏感场的有限元建模与计算第65-87页
　　· 有限元方法概述第65-66页
　　· 电容传感器场域的泛函模型第66-68页
　　　　· 静电场的一般泛函第66-67页
　　　　· 电容传感器的静电场泛函第67-68页
　　· 有限元方程的建立第68-72页
　　　　· 单元矩阵的建立第68-71页
　　　　· 总体矩阵的集合第71-72页
　　· 电容传感器场域的有限元剖分第72-76页
　　　　· 剖分原则第72-74页
　　　　· 电容传感器场域的剖分方法第74-76页
　　· 场域有限元方程的求解第76-80页
　　　　· 施加边界条件第76-77页
　　　　· 极板间电容值的计算第77-80页
　　· 灵敏度分布的计算及其图形显示第80-85页
　　· 本章小结第85-87页
第四章 DPSCO图像重建算法第87-107页
　　· 电容层析成像技术的“软场”特性问题第87-90页
　　　　· “软场”的产生机理及其物理表现第87-88页
　　　　· “软场”特性对图像重建的影响第88-90页
　　· 粒子群优化实现图像重建的问题第90-96页
　　　　· 粒子群优化的基本特性第91-93页
　　　　· 标准粒子群优化第93页
　　　　· PSO-S用于图像重建的缺陷第93-96页
　　· DPSCO图像重建算法的原理第96-101页
　　　　· Lotka-Volterra方程与双粒子群优化策略第97-98页
　　　　· 适应度函数的设计第98-99页
　　　　· 先验条件的构造第99-101页
　　　　· DPSCO图像重建算法的流程第101页
　　· 实验与对比分析第101-105页
　　　　· 图像重建实验第101-102页
　　　　· 实验结果分析第102-105页
　　· 本章小结第105-107页
第五章 ECT-CS图像重建算法第107-125页
　　· 压缩感知的引入依据第107-113页
　　　　· 压缩感知在图像重建中的可行性第107-108页
　　　　· 压缩感知的基本原理第108-112页
　　　　· 压缩感知在图像重建中的必要性第112-113页
　　· ECT-CS图像重建算法的原理第113-120页
　　　　· 介电常数分布信号的稀疏分解第114-116页
　　　　· “软场”特性影响的补偿方法第116-118页
　　　　· ECT-CS算法的优化模型第118页
　　　　· 虚拟采样率的提高方法第118-120页
　　　　· ECT-CS图像重建算法的流程第120页
　　· 实验与对比分析第120-124页
　　　　· 图像重建实验第120-121页
　　　　· 实验结果分析第121-124页
　　· 本章小结第124-125页
第六章 电容层析成像半物理仿真平台的设计第125-151页
　　· 仿真平台的设计思路与架构第125-127页
　　　　· 设计思路第125-126页
　　　　· 仿真平台的架构第126-127页
　　· 基于虚拟仪器的电容传感器与数据采集第127-132页
　　　　· 虚拟仪器的整体方案设计第127-129页
　　　　· 基于LabVIEW与MATLAB的虚拟传感器第129-131页
　　　　· 数据采集设计第131-132页
　　· 基于嵌入式系统的ECT图像重建单元设计第132-140页
　　　　· 基于DSP的单元架构设计第133-135页
　　　　· 电源模块设计第135-136页
　　　　· 存储器与BOOT模式设计第136-139页
　　　　· LCD接口设计第139-140页
　　· DSP控制与处理软件设计第140-147页
　　　　· DSP系统软件设计第140-141页
　　　　· 串行异步通信软件设计第141-143页
　　　　· FLASH驱动软件设计第143-145页
　　　　· LCD控制软件设计第145-147页
　　· 半物理仿真平台的测试实验第147-149页
　　· 本章小结第149-151页
第七章 总结与展望第151-155页
　　· 总结第151-152页
　　· 展望第152-155页
参考文献第155-165页
致谢第165-167页
作者简介第167-168页

本篇论文共168页，点击这进入下载页面。
 
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